Utilize este identificador para referenciar este registo: http://hdl.handle.net/10400.1/145
Título: B-spline and neuro-fuzzy models design with function and derivative equalities
Autor: Cabrita, Cristiano Lourenço
Ruano, A. E.
Palavras-chave: Controlo automático
Redes neuronais
Sistemas fuzzy
B-splines
Programação genética
Constructive algorithms
Neuro-fuzzy systems
Genetic programming
Data: 2004
Editora: Seville
Citação: World Automation Congress (WAC). - Seville, 28 June-1 July 2004. - 6 p
Resumo: The design of neuro-fuzzy models is still a complex problem, as it involves not only the determination of the model parameters, but also its structure. Of special importance is the incorporation of a priori information in the design process. In this paper two known design algorithms for B-spline models will be updated to account for function and derivatives equality restrictions, which are important when the neural model is used for performing single or multi-objective optimization on-line.
URI: http://hdl.handle.net/10400.1/145
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