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Título: Emboli classification using RBF neural networks
Autor: Teixeira, C. A.
Ruano, M. Graca
Ruano, A. E.
Palavras-chave: Classification
Neural Networks
Radial Basis Functions
Data: 2004
Citação: Teixeira, C. A.; Ruano, M. G.; Ruano, A. E. Emboli Classification using RBF Neural Networks. Trabalho apresentado em 6th Portuguese Conference on Automatic Control (Controlo 2004), In 6th Portuguese Conference on Automatic Control (Controlo 2004), Faro, 2004.
Resumo: The presence of emboli in the medium cerebral artery may cause severe brain damage or, in the worst case, death. Emboli classification is not a deterministic task for the lack of universally accepted classification rules. In this work the use of Radial Basis Functions Neural Networks (RBFNN) is proposed to distinguish among solid emboli, liquid emboli, or artifacts, using as indicators a ratio between signal powers and emboli duration. The result of this work demonstrates that, with RBFNN, it is possible to classify emboli with approximately 88% success.
Peer review: yes
URI: http://hdl.handle.net/10400.1/2264
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