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Título: Completely supervised training algorithms for B-spline neural networks and neuro-fuzzy systems
Autor: Ruano, A. E.
Cabrita, Cristiano Lourenço
Oliveira, J. V.
Kóczy, László T.
Palavras-chave: Training algorithms
Neural networks
B-splines
Fuzzy systems
Linear and nonlinear separability
Data: 2001
Citação: Ruano, A. E.; Cabrita, C.; Oliveira, J. V.; Koczy, L. T. Completely Supervised Training Algorithms For B-Spline Neural Networks And Neuro-Fuzzy Systems, Trabalho apresentado em IFAC Conference on New Technologies for Computer Control (NTCC’2001), In IFAC Conference on New Technologies for Computer Control (NTCC’2001), Hong-Kong, 2001.
Resumo: Complete supervised training algorithms for B-spline neural networks and fuzzy rule-based systems are discussed. By interducing the relationship between B-spline neural networks and certain types of fuzzy models, training algorithms developed initially for neural networks can be adapted by fuzzy systems.
Peer review: yes
URI: http://hdl.handle.net/10400.1/2298
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