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Título: Estimação jackknife ponderada do erro quadrático médio de predição do EBLUP temporal
Autor: Pereira, Luis Nobre
Coelho, Pedro S.
Palavras-chave: jackknife
EQMP do EBLUP temporal
Métodos de reamostragem
Estimação em pequenos domínios
Data: 2009
Citação: Congresso Anual da Sociedade Portuguesa de Estatística, XVI. "Estatística – Arte de Explicar o Acaso", Vila Real, 2009.
Resumo: A metodologia baseada na melhor predição linear empírica não enviesada (Empirical Best Linear Unbiased Prediction), consagrada com o acrónimo EBLUP, é muito utilizada na estimação de parâmetros para pequenos domínios. Apesar da relativa facilidade de dedução dos EBLUPs, mesmo num contexto de um modelo longitudinal, a medição da sua qualidade é um problema complexo devido à di culdade de estimação do erro quadrático médio de predição (EQMP) de tais preditores. Neste trabalho utiliza-se um estimador de parâmetros de interesse em pequenos domínios assistido pelo modelo temporal de Rao-Yu (Rao e Yu, 1994). O EBLUP temporal é apresentado e é revisitada a aproximação analítica assimptótica do EQMP do EBLUP temporal proposta por Rao e Yu (1994). Sob o modelo de Rao-Yu, é proposta uma metodologia jackknife ponderada para estimar o EQMP do EBLUP, desenvolvida a partir dos trabalhos de Chen e Lahiri (2008). Foi realizado um estudo por simulação com o objectivo de comparar o desempenho do estimador proposto com o obtido por via da aproximação analítica do EQMP.
Peer review: yes
URI: http://hdl.handle.net/10400.1/916
ISSN: 978-972-8890-20-9
Aparece nas colecções:ESG3-Livros (ou partes, com ou sem arbitragem científica)

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