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Título: Application of radial basis function neural networks to a greenhouse inside air temperature model
Autor: Ferreira, P. M.
Faria, E. A.
Ruano, A. E.
Palavras-chave: Neural Networks
Greenhouse Environmental Control
Modeling
Radial Basis Functions
Data: 2000
Citação: Ferreira, P. M.; Ruano, A. E. Application of Radial Basis Function Neural Networks to a Greenhouse Inside Air Temperature Model. Trabalho apresentado em Int. Conf. on Modelling and Control in Agriculture, Horticulture and Post-Harvest Processing (IFAC Agricontrol 2000), In Int. Conf. on Modelling and Control in Agriculture, Horticulture and Post-Harvest Processing (IFAC Agricontrol 2000), Wageningen, 2000.
Resumo: The problem with the adequacy of radial basis function neural networks to model the inside air temperature as a function of the outside air temperature and solar radiation, and the inside relative humidity in an hydroponic greenhouse is addressed.
Peer review: yes
URI: http://hdl.handle.net/10400.1/2161
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