Ruano, M. GraçaFerreira, Raul2016-05-132016-05-132015-11-062015http://hdl.handle.net/10400.1/8234Dissertação de Mestrado, Engenharia Electrónica e Telecomunicações, Faculdade de Ciências e Tecnologia, Universidade do Algarve, 2015Este tese pretende estudar a possibilidade de aplicar um uma abordagem inovativa para estimar a propagação de temperatura em tecidos durante termoterapias, num paradigma não invasivo. A referência do estado da arte é imposta pela uso de técnicas de ressonância magnética (MRI), onde são obtidas resoluções de temperatura com erros absolutos inferiores a 0:5 oC=cm3. Propõe-se estimar a evolução da temperatura através do uso de modelos preditivos, baseados em redes neuronais b-spline, evoluídas pelo algoritmo ASMOD. Inicialmente os dados utilizados foram caracterizados de forma a que o leitor possa avaliar se os dados em questão são representativos e adequados do fenómeno físico que se pretende modelar. Gradualmente a complexidade do ambiente visado na modelação foi aumentada, resultando em três diferentes tipologias de modelo: SPSI, MPSI e MPMI. Para cada uma das tipologias as variáveis de interesse foram indentificadas bem como as estruturas de rede mais adequadas para o tipologia em questão.engUltrasoundNeural networksB-splinesHyperthermiamaster thesis201363097