Ruano, M. GracaRibeiro, Luís2011-09-072011-09-072007http://hdl.handle.net/10400.1/742Dissertação mestrado, Imagiologia Médica, Faculdade de Ciências e Tecnologia, Univ. do Algarve, 2007Actualmente com os avanços tecnológicos das ciências informáticas, novas oportunidades surgem para melhorar a qualidade de vida, e em particular, as condições de avaliação diagnóstica. A tomografia computorizada é um dos equipamentos de diagnóstico por imagem que mais actualizações têm vindo a sofrer com os avanços tecnológicos, e que, por esse motivo e pela qualidade do diagnóstico que proporciona, tem vindo a ser dos mais utilizados. Uma das patologias que confirma a frequência de utilização dos tomografos computacionais é o acidente vascular cerebral isquémico (AVCI). O interesse por esta patologia, e em geral pela análise imagiológica do encéfalo, como forma de rastreio prende-se com a ocorrência de AVCI nos países desenvolvidos e o impacto sócio-económico que o mesmo produz. Nesse sentido, este estudo pretende avaliar a capacidade das redes neuronais artificiais (RNA) na identificação automática de AVCI mediante recurso a imagens da densidade dos tecidos obtidas por tomografia computorizada. No desenvolvimento deste trabalho utilizaram-se exames de tomografia computorizada crânio-encefálicas e respectivos relatórios médicos, e, RNAs comprovadamente eficientes noutras áreas do saber mas com idêntica problemática de identificação, das imagens e dos relatórios foram extraídos parâmetros os quais constituíram objecto de treino das RNAs. Uma vez treinadas as redes os modelos neuronais foram testados com dados nunca submetidos à rede. Nesta fase de avaliação conclui-se que as RNAs podem vir a contribuir significativamente no apoio ao diagnóstico de AVCIs por tomografia computorizada, uma vez que nos casos testados se verifica a identificação automática de lesões isquémicas, sem falsos negativos e apresentando poucos falsos positivos.application/pdfporImagiologia médicaTomografiamaster thesis