Rebelo, Sandra Cristina FranciscoCarrasco, PauloSantos, Bruno Ricardo Barradas2024-04-242024-04-242023-12-13http://hdl.handle.net/10400.1/20663Este trabalho pretende estudar o impacto da localização e da dimensão na rendibilidade da hotelaria em Portugal. Atendendo à extensa orla costeira e à existência de diferentes níveis de concentração de unidades hoteleiras nas várias regiões do país, a localização foi analisada em termos de proximidade à costa e de aglomeração. Os restantes determinantes em análise são a dimensão, categoria e qualificação como PME. Como elemento inovador, é introduzido o GOPPAR como indicador de rendibilidade em alternativa ao RevPAR, amplamente utilizado em estudos anteriores. Com recurso à linguagem de programação Python, são desenvolvidos e aplicados modelos estatísticos regressivos a diferentes conjuntos de dados, obtidos através de inquérito e junto do Registo Nacional de Empreendimentos Turísticos, referentes a 87 unidades hoteleiras, relativos aos anos de 2017 a 2021. Os resultados apontam para uma forte relação na proximidade costeira e níveis de aglomeração com a rendibilidade operacional, quando medida por via do GOPPAR, relativamente ao período 2017-19. A dimensão, categoria ou qualificação como PME não se apresentaram estatisticamente relevantes. Valida-se a pertinência do estudo do GOPPAR na rendibilidade operacional e confirma-se a excecionalidade do período COVID nos estabelecimentos hoteleiros em Portugal.This study aims to examine the impact of location and size on the profitability of the hotel industry in Portugal. Given the extensive coastline and the presence of varying levels of concentration of hotels across different regions of the country, location is analysed in terms of proximity to the coast and agglomeration. Other determinants under study include size, category, and qualification as an SME (Small and Medium-sized Enterprise). As an innovative element, this study introduces GOPPAR (Gross Operating Profit Per Available Room) as an alternative profitability indicator to RevPAR (Revenue Per Available Room), which has been widely used in previous studies. Using Python programming language, regressive statistical models are developed and applied to various datasets, obtained through surveys and from the Registo Nacional de Empreendimentos Turísticos, pertaining to 87 hotels for the years 2017 to 2021. The findings indicate a strong relationship between coastal proximity and levels of agglomeration with operational profitability, as measured by GOPPAR, particularly for the period 2017-2019. Size, category, or qualification as an SME did not prove to be statistically significant. The study validates the relevance of examining GOPPAR in operational profitability and confirms the exceptional nature of the COVID period for hotel establishments in Portugal.porRendibilidadeHotelLocalizaçãoDimensãoGopparmaster thesis203498399