Percorrer por autor "Dziuba, Olga"
A mostrar 1 - 3 de 3
Resultados por página
Opções de ordenação
- Comparison of ratioing and RCNA methods in the detection of flooded areas using Sentinel 2 Imagery (case study: Tulun, Russia)Publication . Fernandez, Helena Maria; Granja-Martins, Fernando M.; Dziuba, Olga; Pereira, David A. B.; Isidoro, Jorge M. G. P.Climate change and natural disasters caused by hydrological, meteorological, and climatic phenomena have a significant impact on cities. Russia, a continental country with a vast territory of complex geographic–ecological environments and highly variable climatic conditions, is subject to substantial and frequent natural disasters. On 29 June 2019, an extreme precipitation event occurred in the city of Tulun in the Irkutsk oblast, Russian Federation, which caused flooding due to the increase in the water level of the Iya River that passes through the city, leaving many infrastructures destroyed and thousands of people affected. This study aims to determine the flooded areas in the city of Tulun based on two change detection methods: Radiometric Rotation Controlled by No-change Axis (RCNA) and Ratioing, using Sentinel 2 images obtained before the event (19 June 2019) and during the flood peak (29 June 2019). The results obtained by the two methodologies were compared through cross-classification, and a 98% similarity was found in the classification of the areas. The study was validated based on photointerpretation of Google Earth images. The methodology presented proved to be useful for the automatic precession of flooded areas in a straightforward, but rigorous, manner. This allows stakeholders to efficiently manage areas that are buffeted by flooding episodes.
- GIS-based site selection for agricultural water reservoirs: a case study of São Brás de Alportel, PortugalPublication . Dziuba, Olga; Custódio, Cláudia; Silva, Carlos Otero; Granja Martins, Fernando Miguel; Lança, Rui; Maria Neto Paixão Vazquez Fernandez Martins, HelenaIn the São Brás de Alportel municipality, water scarcity poses a significant constraint on agricultural activities. This study utilises Remote Sensing (RS) and Geographical Information Systems (GISs) to identify existing irrigated areas, delineate catchment basins, and select the most suitable sites for the installation of new surface water reservoirs. First, the principal territorial components were characterised, including physical elements (climate, geology, soils, and hydrography) and anthropogenic infrastructure (road network and high-voltage power lines). Summer Sentinel-2 satellite imagery was then analysed to calculate the Normalised Difference Vegetation Index (NDVI), enabling the identification and classification of irrigated agricultural parcels. Flow directions and accumulations derived from Digital Elevation Models (DEMs) facilitated the characterisation of 38 micro-catchments and the extraction of 758 km of the drainage network. The siting criteria required a minimum setback of 100 m from roads and high-voltage lines, excluded farmland currently in use, and favoured mountainous areas with low permeability. Only 18.65% (2854 ha) of the municipality is agricultural land, of which just 4% (112 ha) currently benefits from irrigation. The NDVI-based classification achieved a Kappa coefficient of 0.88, indicating high reliability. Three sites demonstrated adequate storage capacity, with embankments measuring 8 m, 10 m, and 12 m in height. At one of these sites, two reservoirs arranged in a cascade were selected as an alternative to a single structure exceeding 12 m in height, thereby reducing environmental and landscape impact. The reservoirs fill between October and November in an average rainfall year and between October and January in a dry year, maintaining a positive annual water balance and allowing downstream plots to be irrigated by gravity. The methodology proved to be objective, replicable, and essential for the sustainable expansion of irrigation within the municipality.
- Seleção de potenciais locais para a implantação de reservatórios de água para o apoio à agricultura no concelho de São Brás de AlportelPublication . Dziuba, Olga; Fernandez, Helena; Lança, Rui; Custódio, Cláudia Isabel VicenteNo concelho de São Brás de Alportel por forma a fomentar a prática da agricultura de regadio, torna-se necessário proceder-se à construção de reservatórios para a acumulação de água de origem superficial. Foi fundamental iniciar este trabalho caraterizando esta região por isso numa primeira fase, procedeu-se à descrição do clima, da rede viária, da geologia, dos solos, da hidrografia, da agricultura do concelho. Com recurso à Deteção Remota e a Sistemas de Informação Geográfica começaram por ser identificadas as parcelas de regadio do concelho. O estudo foi desenvolvido a partir da aquisição, processamento e análise de imagens de Índice da Diferença Normalizada e Índice de Humidade da Diferença Normalizada de verão e inverno do satélite Sentinel-2, aplicando técnicas de processamento de imagem para extração das áreas de regadio. Com recurso aos modelos digitais de elevação foram delimitadas as bacias hidrográficas. Foi realizada uma caracterização das mesmas e foi possível obter os dados relativos às características da rede de drenagem e direções do escoamento. Identificaram-se áreas propícias para a construção de reservatórios, considerando variáveis específicas na tomada de decisão. Os critérios incluíram a localização a uma distância superior a 100 metros da rede viária e de linhas de alta tensão, a exclusão de áreas situadas nos polígonos destinados à agricultura no concelho e a preferência pela zona da serra devido às características do solo que asseguram uma menor impermeabilização do fundo, resultando em custos reduzidos.Por fim, foi calculado o balanço hidrológico dos reservatórios com vista a estimar a capacidade de armazenamento e disponibilidade hídrica para a rega ao longo do ano. Neste estudo, de facto, é apresentado um exemplo de como a elaboração do balanço hidrológico pode ser apoiada nos SIG e de como pode ser construída uma base de apoio na gestão de recursos hídricos para o abastecimento da agricultura.