Sapientia
Repositório Científico da UAlg
Entradas recentes
Desafios e práticas na gestão da diversidade cultural: um estudo nas empresas portuguesas
Publication . Vasconcelos, Fátima Filipa Madeira Gonçalves de; Sousa, Cátia Andreia Vera Veríssimo de
Com o aumento da diversidade cultural nas organizações portuguesas, tornou-se premente compreender de que forma as empresas gerem esta realidade crescente e quais
os seus impactos ao nível organizacional. O presente estudo teve como objetivo principal analisar as políticas e práticas de acolhimento e integração de trabalhadores imigrantes, bem como identificar os principais desafios e benefícios associados à diversidade cultural nas empresas. Adicionalmente, procurou-se explorar as dificuldades sentidas pelos profissionais de Recursos Humanos (RH) na liderança de equipas multiculturais, bem como analisar o papel da Inteligência Cultural (IC) no ajustamento sociocultural dos colaboradores estrangeiros. A investigação adotou uma abordagem qualitativa, com recurso à realização de 10 entrevistas semiestruturadas, a responsáveis de RH de empresas portuguesas de diferentes setores. Complementarmente, foram aplicadas duas escalas: a Escala de Inteligência Cultural e a Escala de Competência Comunicacional Intercultural, com o objetivo de aprofundar a compreensão das competências destes profissionais. Os resultados evidenciaram uma consciência crescente sobre a importância da diversidade cultural, mas também revelaram várias lacunas ao nível das políticas internas, da comunicação intercultural e do apoio à integração dos trabalhadores imigrantes. Foram identificadas dificuldades como barreiras linguísticas, resistência à mudança e ausência de estratégias adaptadas às especificidades culturais. Ainda assim, emergem boas práticas, como a utilização de manuais de acolhimento, ações de formação, programas de mentoria e iniciativas de inclusão.
Conclui-se que, as organizações que investem numa gestão estratégica da diversidade cultural tendem a beneficiar de ambientes de trabalho mais inovadores, colaborativos e resilientes. Este estudo contribuiu, assim, para uma melhor compreensão dos desafios e oportunidades associados à gestão da diversidade nas organizações portuguesas e reforça a importância de políticas inclusivas sustentadas por competências culturais sólidas.
SARS-CoV-2: tratamento e prevenção com recurso a nanotecnologia
Publication . Algarvio, Rogério Miguel Caixinha; Grenha, Ana Margarida Moutinho
A pandemia de COVID-19, causada pelo SARS-CoV-2, representou o maior desafio de saúde pública do século XXI até à data, exigindo respostas rápidas e eficazes para controlar a sua propagação e tratar os doentes infetados. Apesar dos avanços no desenvolvimento de antivirais e vacinas, a evolução constante do vírus e o aparecimento de novas variantes continuam a desafiar a eficácia das estratégias terapêuticas e preventivas já estabelecidas. Enquanto isso, a nanotecnologia emergiu como uma abordagem inovadora e eficaz, com potencial para criar sistemas de veiculação de fármacos mais avançados, otimizar a modulação da resposta inflamatória e impulsionar o desenvolvimento de vacinas. O ponto focal desta dissertação é a utilização da nanotecnologia no tratamento e prevenção da COVID-19, realçando os seus benefícios face às abordagens tradicionais e perspetivando desenvolvimentos futuros nesta área. Esta dissertação tem como objetivo analisar como a nanotecnologia é aplicada no tratamento e prevenção da COVID-19, abordando as principais inovações. Numa primeira fase, é apresentada a etiologia da doença, explorando as características estruturais do SARS-CoV-2, incluindo o seu ciclo replicativo e mecanismos de transmissão. A segunda parte da dissertação aborda as formas de tratamento convencionais, que incluem antivirais, anticorpos monoclonais e corticosteróides. Remdesivir e molnupiravir têm sido os principais antivirais utilizados, enquanto a dexametasona tem mostrado eficácia em doentes graves. O uso de anticorpos monoclonais tem igualmente revelado eficácia na neutralização do vírus. A última parte da dissertação é dedicada às aplicações de nanotecnologia, que têm assumido um papel central na elaboração de vacinas e terapêuticas para combater a COVID-19. As vacinas de RNAm, como as da Pfizer e Moderna, são um exemplo de aplicação de nanotecnologia na melhoria da eficácia e estabilidade das vacinas. Além disso, sistemas nanotecnológicos de veiculação de fármacos estão a ser desenvolvidos para melhorar a precisão e reduzir efeitos indesejáveis, abrindo novas possibilidades para terapias mais seguras e direcionadas. Conclui-se que a nanotecnologia representa uma ferramenta promissora no combate à COVID-19, oferecendo avanços significativos tanto na eficácia das vacinas como na precisão e segurança das terapias. A sua aplicação não só complementa as abordagens tradicionais, como também abre perspetivas para estratégias mais rápidas e adaptáveis face à evolução do SARS-CoV-2 e ao surgimento de novas variantes. O recurso a sistemas nanotecnológicos poderá, assim, desempenhar um papel determinante na preparação para futuras pandemias, reforçando a importância da inovação tecnológica na proteção da saúde pública global.
The cognitive wave: major concepts
Publication . Scott, Noel; Moyle, Brent; Campos, Ana Cláudia; Skavronskaya, Liubov; Liu, Biqiang
This chapter discusses the main psychological paradigms used in the past 100 years, psychodynamism, behaviourism and cognitivism based on an information processing paradigm, and later cognitivism based on complex interactive mental processes. It briefly
introduces the main concepts of later cognitive psychology: consciousness, sensation, perception, attention, emotion and memory.
Each of these concepts will be discussed in detail in later chapters along with their application to tourism. One basic assumption of cognitive psychology is that the brain emerged through evolution and has survival value. However, this means that the brain is not a unified designed organ but has layers of development, one building on the others.
Perturbação de hiperatividade com défice de atenção (ADHD): uma revisão atual e perspetivas sobre o futuro do tratamento farmacológico
Publication . Santos, Hugo Nascimento; Matos, Carlos Adriano Albuquerque Andrade de
A perturbação de hiperatividade com défice de atenção (ADHD, do inglês attention deficit hyperactivity disorder) é uma das patologias neurológicas mais prevalentes em pediatria, caracterizando-se por sintomas de inatenção e hiperatividade e/ou impulsividade que conduzem a impedimentos sociais, académicos e profissionais. Compostos ativos derivados da anfetamina como o metilfenidato constituem a terapia farmacológica de primeira linha, devido à sua elevada eficácia na atenuação deste distúrbio. Contudo, limitações tais como efeitos adversos, a potencialização de comorbidades e contraindicações em determinados indivíduos tornam necessária a disponibilidade de alternativas farmacológicas. Alternativas como a atomoxetina e fármacos não estimulantes, como a guanfacina e clonidina, são utilizados como tratamento de segunda linha, no entanto demonstram eficácia inferior e latência de várias semanas no início de ação. Este trabalho de dissertação tem como objetivos a compilação das terapias farmacológicas atualmente aprovados para o tratamento da ADHD, assim como a apresentação de fármacos recentemente aprovados e/ou em desenvolvimento. O trabalho procura comparar estes fármacos quanto ao seu efeito terapêutico, perfil de segurança, e tolerabilidade, de forma a avaliar a possibilidade de uma futura alteração na farmacoterapia deste distúrbio. O desenvolvimento de novos fármacos como a centanafadina e a aprovação da viloxazina para o tratamento deste distúrbio pela FDA refletem o crescente interesse no papel da neurotransmissão serotoninérgica, no controlo da atenção, impulsividade, e regulação emocional. A viloxazina demonstra uma eficácia terapêutica semelhante a outros fármacos de segunda linha, com um perfil de segurança mais favorável comparativamente à atomoxetina. Ensaios clínicos recentes demonstram que a centanafadina apresenta um efeito terapêutico semelhante ao metilfenidato em adultos, com melhor tolerabilidade. No entanto, ensaios comparando estes fármacos diretamente são necessários de forma a aferir sobre os seus efeitos em pediatria a longo prazo. Por outro lado, a aprovação recente da associação serdexmetilfenidato/dexmetilfenidato pela FDA representa uma alternativa de toma única diária a formulações de libertação prolongada de metilfenidato, com um início de ação rápido (30 minutos) e um efeito com uma duração mais prolongada de 13 horas. Palavras-chave: Perturbação de hiperatividade com défice de atenção; Farmacoterapia; Neurofarmacologia; Metilfenidato.
Impact of employing weather forecast data as input to the estimation of evapotranspiration by deep neural network models
Publication . Migueis Vaz Martins, Pedro Jorge; Schütz, Gabriela; Guerrero, Carlos; Cardoso, Pedro
Reference Evapotranspiration (𝐸𝑇!) is a key parameter for designing smart irrigation scheduling, since it is related by a coefficient to the water needs of a crop. The United Nations Food and Agriculture Organization, proposed a standard method for 𝐸𝑇! computation (FAO56PM), based on the parameterization of the Penman-Monteith equation, that is widely adopted in the literature.
To compute 𝐸𝑇! using the FAO56-PM method, four main weather parameters are needed: temperature, humidity, wind, and solar radiation (SR). One way to make daily 𝐸𝑇! estimations for future days is to use freely available weather forecast services (WFSs), where many meteorological parameters are estimated up to the next 15 days. A problem with this method is that currently, SR is not provided as a free forecast parameter on most of those online services or, normally, such forecasts present a financial cost penalty. For this reason, several 𝐸𝑇! estimation models using machine and deep learning were developed and presented in the literature, that use as input features a reduced set of carefully
selected weather parameters, that are compatible with common freely available WFSs. However, most studies on this topic have only evaluated model performance using data from weather stations (WSs), without considering the effect of using weather forecast data. In this study, the performance of authors’ previous models is evaluated when using weather forecast data from two online WFSs, in the following scenarios: (i) direct 𝐸𝑇! estimation by an Artificial Neural Network (ANN) model, and (ii) estimate SR by (another) ANN model, and then use that estimation for 𝐸𝑇! computation, using the FAO56-PM method.
Employing data collected from two WFSs and a WS located in Vale do Lobo, Portugal, the latter approach achieved the best result, with a coefficient of determination (𝑅") ranging between 0.893 and 0.667, when considering forecasts up to 15 days.