Browsing by Author "Vicente, R."
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- Análise comparativa acerca do potencial de utilização de redes neuronais artificias para estimar danos sísmicos em edifícios tradicionais de alvenariaPublication . Miguel Ferreira, Tiago; Estêvão, João M. C.; Maio, Rui; Vicente, R.O presente artigo tem como objetivo discutir estratégias alternativas para estimar danos sísmicos em edifícios tradicionais de alvenaria através da análise comparativa de resultados obtidos recorrendo a duas abordagens distintas: um método simplificado de avaliação da vulnerabilidade sísmica utilizado em inúmeros estudos de avaliação do risco sísmico à escala urbana, e uma abordagem inovadora baseada no uso de redes neuronais artificiais. Com recurso a um vasto conjunto de informação dano pós-evento recolhidos no rescaldo do terramoto que atingiu o arquipélago dos Açores no dia 9 de Julho de 1998, considerou-se uma amostra, composta por 90 edifícios da ilha do Faial, Açores. Esta amostra foi utilizada como input para a obtenção de resultados analíticos, recorrendo às duas abordagens supracitadas e para diferentes intensidades macrossísmicas, IEMS-98, resultados esses que foram então discutidos e comparados tendo em conta o seu nível de aproximação aos danos reais observados.
- Análise custo-benefício de estratégias tradicionais de reforço sísmico na reabilitação de edifícios de alvenaria de pedra na Ilha do FaialPublication . Maio, Rui; Estêvão, João M. C.; Miguel Ferreira, Tiago; Vicente, R.O presente artigo analisa e discute o binómio custo-benefício associado à aplicação de duas estratégias tradicionais de reforço sísmico em dois edifícios de alvenaria de pedra, representativos da arquitetura vernácula da ilha do Faial (Açores). A avaliação do desempenho sísmico de tais estratégias de reforço foi efetuada através do Método N2. Para isso, e através do programa de cálculo 3D-Macro®, foi usado um modelo tridimensional de macroelementos capaz de avaliar a resposta combinada (no plano e para fora do plano) de edifícios de alvenaria, através de análises estáticas não-lineares. A estimativa das perdas e dos subsequentes custos foi efetuada com base na metodologia HAZUS, através da geração de curvas de fragilidade. A análise custo-benefício demonstrou que as atuais exigências normativas são passíveis de serem verificadas com a aplicação das técnicas tradicionais de reforço sísmico aqui analisadas. Foi também possível concluir, que de facto o custo associado à aplicação dessas técnicas de reforço não representa um impacto significativo no custo total da intervenção, não comprometendo por isso, a sua viabilidade económica.
- The use of Artificial Neural Networks to estimate seismic damage and derive vulnerability functions for traditional masonryPublication . Ferreira, Tiago Miguel; Estêvão, João M. C.; Maio, Rui; Vicente, R.This paper discusses the adoption of Artificial Intelligence-based techniques to estimate seismic damage, not with the goal of replacing existing approaches, but as a mean to improve the precision of empirical methods. For such, damage data collected in the aftermath of the 1998 Azores earthquake (Portugal) is used to develop a comparative analysis between damage grades obtained resorting to a classic damage formulation and an innovative approach based on Artificial Neural Networks (ANNs). The analysis is carried out on the basis of a vulnerability index computed with a hybrid seismic vulnerability assessment methodology, which is subsequently used as input to both approaches. The results obtained are then compared with real post-earthquake damage observation and critically discussed taking into account the level of adjustment achieved by each approach. Finally, a computer routine that uses the ANN as an approximation function is developed and applied to derive a new vulnerability curve expression. In general terms, the ANN developed in this study allowed to obtain much better approximations than those achieved with the original vulnerability approach, which has revealed to be quite non-conservative. Similarly, the proposed vulnerability curve expression was found to provide a more accurate damage prediction than the traditional analytical expressions.