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- Processamento automático de uma rede GPS permanentePublication . Prates, Gonçalo Nuno Delgado
- Análise de estratégias de processamento de dados GPSPublication . Prates, Gonçalo Nuno Delgado; Mendes, VirgílioNos últimos anos, a rede de estações GPS permanentes tem crescido de forma sustentada em todo o mundo. Também em Portugal existe um número cada vez maior de estações permanentes, a maior parte das quais ligadas a instituições públicas e universidades. O volume de dados produzido por estas redes implica a criação de procedimentos automáticos de processamento de observações com metodologias adequadas. Tendo como objectivo principal processar os dados GPS provenientes de uma rede de estações da Faculdade de Ciências da Universidade de Lisboa (FCUL), foi elaborado um sistema de processamento automático de observações para um conjunto alargado de estações. A rede é constituída por estações IGS (Madrid, Maspalomas, Ponta Delgada, San Fernando e Villa Franca del Campo), por estações EUREF (Cascais, Vila Nova de Gaia e Lagos) e estações da FCUL (Flores, Graciosa, Santa Maria, Instituto de Meteorologia da Madeira, Observatório Astronómico de Lisboa Norte, Observatório Astronómico de Lisboa Sul). O processamento de observações GPS foi feito com recurso ao Bernese Processing Engine, uma componente do Bernese GPS Software 4.2, e foram utilizadas diferentes estratégias que incluem a modificação do ângulo de máscara, a determinação de gradientes troposféricos e a inclusão do efeito de carga oceânica. Neste trabalho são analisadas várias séries temporais e discutidas as vantagens e desvantagens de cada uma das estratégias utilizadas.
- The time lag between deformation process and seismic activity in El Hierro Island during the eruptive process (2011–2014): a functional phased approachPublication . Pérez-Plaza, Sonia; Berrocoso, Manuel; Rosado, Belén; Prates, Gonçalo; Fernández-Palacín, FernandoOn 10 October 2011, a submarine eruption occurred in El Hierro island. Thus, the eruptive process in the Canary islands was reactivated after 40 years of inactivity. The main objective of this work is to evaluate, using Functional Data Analysis, how the surface deformation phenomenon explains the seismic–volcanic activity in the island. The GNSS-GPS data are from the FRON (GRAFCAN) station, located in Frontera. These data measure, each 4 h, the distance between the FRON station and the reference station LPAL (La Palma island) from August, 2010 to December, 2013. In this study a functional correlation measure is employed to establish the relation between the deformation curve and the curve of cumulative energy released. The period of time analysed has been divided into four phases to avoid the mix of phenomena. For each phase, the correlation measure and the time lag between deformation curve and the curve of cumulative energy released have been estimated. These values show a strong relation between these curves. With respect to time lag period, the only signifcant lag, of about 1 month, occurred in Phase 1, which was after a long period without seismic activity. The later phases had very short, insignifcant, lags. After a long period without seismic and volcanic activity in El Hierro island, the time lag between the deformation process and the beginning of the seismic activity takes approximately 1 month. In a similar situation a method to predict in real time the beginning of the seismic activity is proposed. This method, based on the changes produced in the derivative curves when there is a rapid descent in the deformation curve, could activate a warning system approximately 13 days before the beginning of seismicity.