Intiligência artificial identifica PCR em chamada de emergência

Segundo, Ana Catarina; Aguiar, André; Maciel, André; Eliseu, Afonso

http://hdl.handle.net/10400.1/17931

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LIFESAVING Scientific Vol2 N2_1-50-53.pdf		330.31 KB	Adobe PDF	Download

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Authors

Segundo, Ana Catarina

Aguiar, André

Maciel, André

Eliseu, Afonso

Abstract(s)

Um grupo de investigadores Dinamarqueses testaram um modelo de inteligência artificial (IA) para reconhecer a presença de paragem cardiorrespiratória (PCR) em chamadas de emergência médica direcionadas a uma central de emergência médica de Copenhaga.Mais de 600 000 pessoas por ano sofrem uma paragem cardiorrespiratória (PCR) na Europa e E.U.A..O reconhecimento rápido deste evento, quer seja por uma testemunha presencial ou pelo profissional da central telefónica de emergência médica é um prérequisito para que se possa iniciar Suporte Básico de Vida (SBV), prestar o melhor atendimento, triagem,aconselhamento, selecção e envio de meios de socorro apropriados.

Keywords

Inteligência artificial Paragem cardiorrespiratória Machine Learning Framework SBV MLF AHA Emergência Anestesiologia

URI

http://hdl.handle.net/10400.1/17931

Publisher

Centro Hospitalar Universitário do Algarve

Collections

ULS_99.1-Life Saving Scientific

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