Programação genética Uni e multiobjectivo para treino de redes neurais B-spline

Cabrita, Cristiano Lourenço

http://hdl.handle.net/10400.1/157

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Authors

Cabrita, Cristiano Lourenço

Abstract(s)

A fase de treino de uma rede neuronal B-spline e sistemas neuro-difusos é uma tarefa extremamente árdua. Algumas heuristicas existentes, nomeadamente o algoritmo ASMOD mostram ser altamente dependentes nas condições iniciais usadas. Deste modo, neste artigo é proposta uma nova estratégia, que pretende protagonizar a procura eficiente da topologia, em conjunto com a obtenção de soluções mais consistentes. A facilidade de incorporação de uma estratégia multiobjectivo também é explorada, permitindo obter modelos melhor condicionados, e mais adequados às intenções expostas.