Publication
Otimização de amortecedores de massas sintonizadas recorrendo a algoritmos genéticos
| dc.contributor.author | Kerkoff, Matheus Abreu | |
| dc.contributor.author | Estêvão, João M. C. | |
| dc.contributor.author | Alves, Élcio Cassimiro | |
| dc.date.accessioned | 2019-05-10T16:18:48Z | |
| dc.date.available | 2019-05-10T16:18:48Z | |
| dc.date.issued | 2019-04 | |
| dc.description.abstract | O software STRUCTURE3D é uma aplicação de informática desenvolvida na Universidade Federal do Espírito Santo, no Brasil, que foi realizada em ambiente MATLAB. No contexto deste trabalho, é apresentado o desenvolvimento de uma nova funcionalidade que foi implementada no STRUCTURE3D, e que foi desenvolvida no âmbito de um trabalho de investigação realizado no Departamento de Engenharia Civil do Instituto Superior de Engenharia da Universidade do Algarve. O objetivo dessa funcionalidade consiste na possibilidade de incluir nos modelos estruturais os sistemas de amortecimento de massa sintonizada, internacionalmente conhecidos por TMD (Tuned Mass Dampers). Atendendo às dificuldades inerentes à seleção das características destes dispositivos, foi concebido um algoritmo que permite a realização da otimização do desempenho da estrutura, através do ajuste automático dos valores da rigidez e/ou da massa de cada TMD. Para este efeito, são usadas rotinas pré-definidas do MATLAB, referentes a algoritmos genéticos, para a obtenção dos valores ótimos das características de cada um dos TMD adicionados ao sistema estrutural. É apresentado um caso de estudo que ilustra as capacidades do programa desenvolvido. | pt_PT |
| dc.description.abstract | STRUCTURE3D is a software developed at the Federal University of Espírito Santo, Brazil, which was created in MATLAB environment. In the context of this work, it is presented the development of a new functionality that was implemented in STRUCTURE3D, which was developed within the framework of a research carried out in the Department of Civil Engineering of the Instituto Superior de Engenharia of the University of Algarve. The purpose of this functionality is to include the tuned mass damping systems internationally known as TMD (Tuned Mass Dampers) in structural models. Considering the difficulties inherent to the selection of the characteristics of these devices, an algorithm was conceived that allows the performance of the structure to be optimized by automatically adjusting the stiffness and/or mass values of each TMD. For this purpose, pre-defined MATLAB routines, referring to genetic algorithms, are used to obtain the optimal values of the characteristics of each TMD added to the structural system. A case study is presented that illustrates the capabilities of the developed software. | pt_PT |
| dc.description.version | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | pt_PT |
| dc.identifier.citation | KERKOFF, M.A.; ESTÊVÃO, J.M.C.; ALVES, E.C. (2019) – Otimização de amortecedores de massas sintonizadas recorrendo a algoritmos genéticos. Em 11ª Congresso Nacional de Sismologia e Engenharia Sísmica (Sísmica 2019). Lisboa: IST. p. 1-12. | pt_PT |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10400.1/12495 | |
| dc.language.iso | por | pt_PT |
| dc.peerreviewed | yes | pt_PT |
| dc.subject | Amortecedores de massa sintonizada | pt_PT |
| dc.subject | Algoritmos genéticos | pt_PT |
| dc.subject | STRUCTURE3D | pt_PT |
| dc.title | Otimização de amortecedores de massas sintonizadas recorrendo a algoritmos genéticos | pt_PT |
| dc.type | journal article | |
| dspace.entity.type | Publication | |
| oaire.citation.conferencePlace | Lisboa, Portugal | pt_PT |
| oaire.citation.endPage | 12 | pt_PT |
| oaire.citation.startPage | 1 | pt_PT |
| oaire.citation.title | 11ª Congresso Nacional de Sismologia e Engenharia Sísmica (Sísmica 2019) | pt_PT |
| person.familyName | Estêvão | |
| person.givenName | João Manuel Carvalho | |
| person.identifier | Lh0jYe0AAAAJ&hl | |
| person.identifier.ciencia-id | 001A-8761-A164 | |
| person.identifier.orcid | 0000-0002-7356-9893 | |
| person.identifier.scopus-author-id | 56268965500 | |
| rcaap.rights | openAccess | pt_PT |
| rcaap.type | article | pt_PT |
| relation.isAuthorOfPublication | 39e5f28b-fdf6-4823-b622-87f4177dd013 | |
| relation.isAuthorOfPublication.latestForDiscovery | 39e5f28b-fdf6-4823-b622-87f4177dd013 |