Percorrer por autor "Paes, Paulo Rafael de Moura"
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- Otimização de sortido para retalhista alimentar de proximidade utilizando data mining: uma análise empíricaPublication . Paes, Paulo Rafael de Moura; Ramos, Célia M. Q.; Agapito, DoraO setor do retalho sofre frequentes mudanças, impulsionadas pelas necessidades dos consumidores. Um aumento significativo do número de produtos existentes no mercado impacta o processo de vendas. Especialmente, no retalho de proximidade, onde o consumidor deseja conveniência e agilidade, faz-se essencial otimizar os espaços disponíveis para a exposição de produtos. A gestão de sortido surge neste contexto como um processo de seleção e organização dos produtos, de forma a atender a necessidade do consumidor. Portanto, a gestão do produto é, não só uma ação concorrencial, mas sim estratégica pois, ao definir um sortido, atende-se a algumas parcelas de clientes em detrimento de outras. Esta dissertação tem o objetivo de analisar e identificar quais são os principais produtos a serem considerados no sortido de uma rede de retalho no formato de proximidade em Portugal, com lojas em Lisboa e Porto. Para tal, através do uso do software Orange, foram aplicados métodos de data mining, nomeadamente árvore de decisão (AD) e regras de associação (RA). Para além disso, o estudo exibe uma revisão de literatura que discute os principais conceitos que permeiam e compõem a gestão de sortido. A análise dos dados deste estudo permitiu identificar os atributos mais relevantes nas vendas registadas em base de dados pelo retalhista e discutir as relações mais importantes entre produtos frequentemente presentes em conjunto com outros nas vendas. Também são apresentadas estatísticas descritivas que possuem relevância nas decisões de negócio, podendo revelar-se importante para outras corporações do mesmo setor. A discussão dos resultados relaciona os aspetos relevantes nas vendas do retalhista com as necessidades de negócio, no âmbito do mercado em que se enquadra. Os resultados demostram como auxiliar a gestão de marketing na toma de decisão, bem como as contribuições que tais resultados podem trazer para a ciência, futuros estudos e limitações.