Percorrer por autor "Piedade, Marco Fernando Costa"
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- O serviço de urgência da unidade de Faro do Centro Hospitalar Universitário do Algarve, EPE: um modelo de simulação de eventos discretos de apoio à gestão da resposta hospitalar na pandemia COVID-19Publication . Piedade, Marco Fernando Costa; Castela, Guilherme; Silva, Nelson Tavares daO Severe Acute Respiratory Syndrome Coronavirus 2 (SARS-CoV-2) tornou-se um desafio ameaçador de vida para a população e para os sistemas de saúde, tendo sido experienciadas muitas decisões políticas baseadas numa evidência científica muito recente e limitada. Pelo número de infetados, taxa de mortalidade e uma procura sem precedentes dos serviços de saúde, a Coronavirus Disease 2019 (COVID-19) parece destinada a ser considerada a pior doença pandémica de uma geração. Esta nova realidade exige estratégias atempadas de preparação e planeamento, que inclui os modelos de simulação nos sistemas do setor da saúde. A presente investigação pretende compreender o desempenho da resposta hospitalar do Serviço de Urgência (SU) da Unidade de Faro do Centro Hospitalar Universitário do Algarve (CHUA), em contexto de pandemia COVID-19, de forma a apoiar o processo de tomada de decisão estratégica, otimizar recursos e circuitos, antecipar necessidades e mitigar ameaças à qualidade e segurança dos cuidados de saúde. Os dados utilizados neste trabalho, relativos ao período entre abril e dezembro 2020, provêm de: a) uma Análise Fatorial Múltipla (AFM), que permite não só captar as influências sobre os indivíduos e as variáveis ao longo de diferentes condições experimentais ou ocasiões, identificando os grupos de variáveis que mais contribuem para a coerência ou divergência no consenso, mas também identificar as variáveis e os indivíduos responsáveis e, b) uma técnica Bootstrap, enquanto instrumento de simulação, que objetiva a obtenção de intervalos de confiança para as estimativas dos parâmetros de interesse, por reamostragem do conjunto original de dados. Os resultados obtidos não somente permitiram identificar as contribuições e as influências na produção do último quadrimestre de 2020, como possibilitaram uma grelha de diagnóstico, suportada por um conjunto de orientações, para um processo de tomada de decisão mais eficiente na gestão do circuito externo COVID-19 do SU de Faro do CHUA.