Browsing by Author "Tolera, Terefi Fikadu"
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- Application of DPSIR framework integrated with multiple regression model to simulate Guadiana catchment - estuary continuum, south eastern IberiaPublication . Tolera, Terefi Fikadu; Icely, JohnA Modelação da interacção das bacias hidrográficas com os rios a jusante, estuários, as zonas costeiras e a simulação e previsão das alterações ecológicas e físico-químicas das massas de água, é um passo importante para uma monitorização eficiente da eutrofização e dos sistemas de gestão. Neste trabalho foram usados dados recolhidos pelo Instituto Nacional da Água (INAG) para o modelo de Carga de Nitratos introduzidos no Estuário do Guadiana, de Clorofila-a e de Oxigénio dissolvido, através do método estatístico de regressão múltipla integrado com o Quadro Drigir-Pressão-Estado-Impacto-Resposta. A selecção do modelo foi realizada através da aplicação do Critério de Informação de Akakie (AIC). Os resultados indicam que o uso de fertilizantes, a Carga de Nitrogénio Dissolvido (DIN) e Fluxo do caudal do Rio explicam significativamente (α=0.05, p=0.003) cerca de 73% da variação da Carga de Nitratos na estação de amostragem de Pulo do Lobo, na zona do Alto estuário do Guadiana. Em Alcoutim as variáveis que melhor explicaram a variação de Oxigénio Dissolvido foram a Carga de Nitratos, o Fluxo de caudal do Rio e a Clorofila-a. Estas variáveis explicaram significativamente (α=0.05, p=0.0054) a variação em 69% relativamente ao Oxigénio Dissolvido. No entanto, embora a Clorofila-a tenha mostrado uma boa correlação com o Fluxo de caudal do rio, a Carga de nitratos e o Oxigênio dissolvido, estatisticamente foi pouco significativa (α = 0.05 e 0.1). Este facto poderá indicar maior variabilidade da Clorofila-a associada à hidrodinâmica do estuário. Os modelos de Carga de Nitratos e de Oxigênio Dissolvido mostraram estatisticamente ser mais adequados para serem utilizados como uma ferramenta de modelação, para prever e gerir as mudanças físico-químicas do estuário do Guadiana. Resultados deste estudo sugerem que os modelos de regressão múltipla pode ser integrado com DPSIR e utilizados na compreensão dos processos complexos de Bacias Hidrográficas, Rios e Estuários.