Browsing by Author "Vale, Susana Martins"
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- Os métodos multibloco de três-vias na tomada de decisão em serviços de saúde. Uma abordagem COSTATIS para a melhoria da gestão num laboratório de análises clínicasPublication . Vale, Susana Martins; Castela, Guilherme; Silva, Nelson Tavares daNa última década, os Laboratórios de Análises Clínicas em Portugal, evidenciaram um aumento da concorrência, maioritariamente através da integração de pequenos laboratórios privados em organizações multinacionais. Neste cenário competitivo, as decisões relacionadas com o desempenho empresarial, cada vez mais, utilizam informação variada e detalhada por forma a propor estratégias específicas e criar prioridades de gestão. Contudo, a crescente necessidade por uma análise de dados, sobretudo em contextos dinâmicos, que permita detetar, identificar e caracterizar as questões mais relevantes para um processo de tomada de decisão mais eficiente, revela-se imprescindível. Esta investigação baseou-se em dados, relativos ao período 2014-2017, provenientes de um Laboratório Privado de Análises Clínicas localizado no Algarve. O recurso a duas estruturas de informação que se inter-relacionam, designadamente 14 Postos de Colheita e as subsequentes 10 Análises Clínicas que maior volume de faturação apresentaram em 2017, levou à aplicação do método COSTATIS (Thioulouse et al., 2011) por forma a captar uma co-estrutura comum que analize a estabilidade ou instabilidade das duas estruturas de dados. Trata-se de um método exploratório de Análise MutiBloco de Três-Vias que destaca as relações entre duas estruturas de dados como um todo. Deste modo, a interpretação das relações de influência da produção de Análises Clínicas no desempenho dos Postos de Colheita pode revelar discrepâncias e/ou coincidências particularmente úteis para a gestão. Com esta informação pormenorizada torna-se possível propor iniciativas de melhoria ou de correção e promover estratégias funcionais com o objetivo de auxiliar o processo de gestão laboratorial e sugerir estratégias mais eficientes.