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- Inovação em saúde e o seu impacto na performance financeira dos hospitais: uma revisão sistemática da literaturaPublication . Neves, Margarida Correia; Coelho, Luís Miguel SerraEsta dissertação estuda a relação entre a inovação e impacto financeiro nos hospitais, com o objetivo de averiguar o estado da arte e identificar as lacunas na literatura que possam ser investigadas em estudos futuros. A metodologia utilizada na realização deste trabalho foi a revisão sistemática de literatura, a qual permite reunir e discutir um conjunto considerável de publicações e resultados pertinentes sobre os temas de interesse. Os resultados permitem concluir que os hospitais que adotam tecnologias e inovações tendem a melhorar o seu desempenho financeiro. No entanto, outros estudos consultados referem a necessidade de mais pesquisas para entender as implicações da adoção de tecnologias nas áreas clínicas e financeiras dos hospitais. Conclui-se, também, que existem poucos trabalhos nesta área, o que deixa uma margem significativa para investigações futuras que permitam aumentar o nosso conhecimento sobre esta importante temática.
- Capacidade de resposta de uma unidade de cuidados intensivos: a simulação por eventos discretos na gestão de camas hospitalaresPublication . Fernandes, Ana Filipa Duarte; Santos, Sérgio Pereira dos; Amado, Carla Alexandra da Encarnação FilipeEste trabalho aborda o problema de gestão de camas hospitalares numa Unidade de Cuidados Intensivos (UCI), de um hospital algarvio, região onde a oscilação populacional é evidente ao longo dos meses, atendendo ao turismo existente. O principal objetivo foi compreender o impacto do aumento ou diminuição de camas em UCI, através da criação de um modelo de Simulação por Eventos Discretos (SED), por forma a manter o equilíbrio entre a qualidade do serviço prestado e o impacto económico-financeiro. A UCI do estudo é composta por nove camas. Os dados foram recolhidos do programa B-Simpleã e verificou-se um total de 630 doentes nos dois anos do estudo, dos quais 15,6% não eram residentes no Algarve. A taxa de ocupação mensal variou entre os 55% e os 94%, o tempo médio de internamento foi de 6,28 dias e o tempo médio entre chegadas foi de 1,15 dias. Utilizou-se o programa Stat::Fit, para encontrar as distribuições probabilísticas com melhor ajustamento ao padrão de chegadas dos doentes e ao tempo de internamento. O modelo de SED, criado no programa Simul8â, pretendeu simular a taxa de ocupação de cada cama. Foram criados seis cenários de simulação, três com o aumento de camas hospitalares e três com diminuição e verificou-se o impacto na taxa de ocupação de cada cama. Por outro lado, através do cálculo da probabilidade de todas as camas estarem ocupadas, percebeu-se a influência no número de doentes a serem transferidos por falta de camas em UCI. Foi feita também uma estimativa do número de enfermeiros necessários para cada cenário. Os resultados demonstraram que será aceitável o aumento ou diminuição de uma cama. Um maior aumento leva a gastos desnecessários, enquanto uma maior diminuição aumenta a necessidade de transferir doentes para outros hospitais. Dado que a UCI sofre oscilações da taxa de ocupação ao longo do ano, sugere-se, no entanto, que o ajuste de camas não seja feito apenas pela avaliação de um único indicador.
- Economic development, industrialization, and poverty eradication: a benchmarking analysis of developing, emerging, and developed countriesPublication . Delgado, Afonso; Caldas, Paulo; Varela, MiguelThis study utilizes benchmarking techniques to monitor productivity change in relation to Sustainable Development Goals (SDGs) 1, 8, and 9, addressing the challenges faced by countries in interpreting measures. The first SDG 1, “No Poverty”, aims to completely eliminate poverty. The objective of SDG 8, “Decent Work and Economic Growth”, is to foster comprehensive economic advancement. Finally, SDG 9, “Industry, Innovation, and Infrastructure”, focuses on the creation of durable and sustainable infrastructure, as well as promoting innovation to drive economic progress. Economic development, job creation, wealth creation, and poverty eradication are crucial for sustainable development. However, there is no other study estimating the evolution of countries’ performance in terms of these SDGs, whether countries have converged or not, and how each of these SDGs contributes to this performance development. This is the main goal of the present study, which compares 85 countries (2010–2020) from different profiles (developing, emerging, and developed) in terms of several SDG indicators. We applied data envelopment analysis (DEA) and Malmquist productivity indices that quantify changes in efficiency and technology over time to assess productivity dynamics and improvements. Results showed that emerging countries showed the highest productivity development, followed by developing countries and finally developed countries. The slower productivity development in developed countries indicates stagnation, allowing emerging countries to converge in terms of wealth creation, distribution, and poverty reduction.