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- A survey on ISO 9001 decertified companies: the three stages leading to withdrawalPublication . Delfino, Pedro; Peixinho, Rúben; Candido, Carlos Joaquim Farias; Serra Coelho, Luís MiguelThis study investigates the three main stages of the ISO 9001 certification process (implementation, maintenance, and withdrawal) from the perspective of decertified firms. The research employs a descriptive and inductive survey methodology, drawing insights from a literature review and the analysis of primary data obtained from a sample of decertified organisations. Results suggest that the decertification is triggered during the pre-certification stage, where these firms overemphasise external motivations to the detriment of internal ones. Additionally, this study finds that, in the maintenance stage, these firms are unable to commit to continuous improvement. The interplay of external motivations, the lack of internalisation and continuous improvement, and the nature of benefits gained by these entities ultimately leads to certification withdrawal. Furthermore, the paper highlights that the consequences of decertification vary: most firms report no negative impact on their performance, but some report a negative impact, which seems to result from even stronger external motivations. This is the first descriptive (and inductive) study to address decertification from the dual perspective of the whole certification process and of the decertified firms, adding to the scarce research on decertification by providing a comprehensive overview of this phenomenon and identifying a holistic explanation for the withdrawal.
- Addressing the challenges posed by energy poverty in Latin American countriesPublication . Filho, Walter Leal; Begum, Halima; Anholon, Rosley; Quelhas, Osvaldo; Rampasso, Izabela; Sharifi, Ayyoob; Guerra, José Baltazar Salgueirinho Osório de Andrade; Gatto, Andrea; Lovett, Matthew; Velazquez, Luis; Chávez Muñoz, Pastor David; Alam, A. S. A. Ferdous; Brandli, Luciana; Salvia, Amanda Lange; Amaro, Nelson; Eustachio, João Henrique Paulino PiresMany of the energy systems functioning across the developing world are poorly designed and largely inadequate to meet a country's commercial and domestic energy needs. This is especially so in Latin America, where poverty trends have been exacerbated by limited access to energy, which could be used towards supporting industrial and small-scale commercial activities. This has characterised the widespread trend of energy poverty. This phenomenon poses a major barrier towards achieving the UN Sustainable Development Goals (SDGs) and addressing climate change, since lack of access to reliable energy generation systems hinders the development of economic activities and limits the comfort of living conditions. This paper reports on a study aimed at catering to a better understanding of the challenges related to energy poverty in Latin America and identifying some of the tools that may be deployed to address them. The methodological procedures used were bibliometric analysis and survey. The main findings of this research evidence that reducing energy poverty in Latin American countries is crucial to alleviating household costs since a considerable part of family income is used to pay the energy needs. Less use of coal, greater access to electricity-including those from renewable generation-as well as the use of technologies and programs subsidized by governments would significantly contribute to increasing the Latin American citizens' quality of life and achieving the SDGs.
- A survey on ISO 9001 decertified companies: the three stages leading to withdrawalPublication . Delfino, Pedro M.V.; Peixinho, Rúben; Candido, Carlos Joaquim Farias; Serra Coelho, Luís MiguelThis study investigates the three main stages of the ISO 9001 certification process (implementation, maintenance, and withdrawal) from the perspective of decertified firms. The research employs a descriptive and inductive survey methodology, drawing insights from a literature review and the analysis of primary data obtained from a sample of decertified organizations. Results suggest that the decertification is triggered during the pre-certification stage, where these firms overemphasize external motivations to the detriment of internal ones. Additionally, this study finds that, in the maintenance stage, these firms are unable to commit to continuous improvement. The interplay of external motivations, the lack of internalization and continuous improvement, and the nature of benefits gained by these entities ultimately leads to certification withdrawal. Furthermore, the paper highlights that the consequences of decertification vary: most firms report no negative impact on their performance, but some report a negative impact, which seems to result from even stronger external motivations. This is the first descriptive (and inductive) study to address decertification from the dual perspective of the whole certification process and of the decertified firms, adding to the scarce research on decertification by providing a comprehensive overview of this phenomenon and identifying a holistic explanation for the withdrawal.
- Toxic impacts in mucus of Halobatrachus didactylus: modulation of activity by fish’s sex, stress and environmental conditionsPublication . Valle, Michela della; Guerreiro, Pedro Miguel Guerreiro da Costa; Modesto , Teresa Isabel MendonçaHalobatrachus didactylus, commonly known as the Lusitanian toadfish, is a benthic sedentary species inhabiting coastal waters, which mucus was recently found to have toxic activity over bacteria and other fish, likely playing a role as an immune and defense mechanism. This study aimed to investigate which conditions, intrinsic or external, may determine the toxicity of the mucus over other fish species, including amount, stress, sex and salinity, while understanding the potential role of the skin and axillary glands in toxin production. Through a series of in vivo and in vitro experiments, the toxicity of the mucus was evaluated using Sparus aurata and Gambusia holbrooki as test subjects. The experiments showed that the lethal effect of the toxin is dose dependent, either when collected mucus was added to water or when toadfish holding water was used. The results also revealed that male mucus have higher toxicity than female mucus, reflected in higher lethality of test subjects exposed to the same conditions. Haemolytic activity experiments showed differences in toxicity between sexes, with male mucus causing higher hemolytic activity. The toxin is likely hydrophilic as it maintains activity in the toadfish holding water, but environmental salinity was found to influence the toxin’s effectiveness: mucus added to seawater was effective while freshwater conditions nullified the mucus's lethality, suggesting that the toxin may require specific environmental conditions or physiological pathways to be active to evoke an effect. While the skin mucus clearly demonstrated toxic properties, no significant toxic effect was detected from the contents of the axillary glands, challenging the hypothesis of their involvement in toxin production. The histological analysis revealed a higher density of skin mucus cells in males compared to females, raising questions about sex-based physiological differences in mucus production and toxicity. This research provides new insights into the toxicological properties of H. didactylus and suggests that its mucus plays a dual role in predation defense and microbial protection. However, further biochemical analyses are required to fully understand the molecular composition of the toxin, actual sites and regulatory mechanisms of secretion, and its ecological significance.
- Use of high resolution satellite data to infer marsh zonation in rewilded salt marshesPublication . Vianna, Gabriel Gross; Carrasco, Rita; Cristina, SóniaOs sapais são ecossistemas costeiros caracterizados pela vegetação tolerante a salinidade elevada. Estes ecossistemas prestam importantes serviços ecossistémicos, como a proteção costeira, a captura de carbono e o apoio à biodiversidade. No entanto, estes habitats estão ameaçados globalmente devido a atividades humanas e ao aumento do nível do mar. Os governos iniciaram esforços para restaurar ou renaturalizar os sapais. A renaturalização difere da restauração tradicional, pois permite que os processos naturais regenerem os ecossistemas com uma intervenção humana mínima. A renaturalização é normalmente feita através da remoção de diques ou da reintrodução de fluxos naturais de água. Os métodos tradicionais de monitorização da vegetação, tais como levantamentos de campo, são frequentemente trabalhosos, demorados e limitados em extensão espacial. A deteção remota por satélite oferece uma alternativa poderosa para análise e gestão de áreas vegetadas, permitindo a aquisição de dados em grande escala, repetíveis e consistentes. Esta tese tem como objetivo utilizar imagens de satélite de alta resolução para estudar as variações sazonais e a zonação das plantas em dois sapais renaturalizados na zona lagunar da Ria Formosa, costa sul de Portugal. Foram aplicados diversos métodos de classificação supervisionados e não supervisionados, além de assinaturas espectrais para identificar as técnicas mais eficazes na análise destes ecossistemas e nas suas dinâmicas. O estudo focou-se em duas áreas de interesse na Ria Formosa, na costa sul de Portugal, que foram anteriormente utilizadas para aquacultura, posteriormente renaturalizados após o rompimento de diques em Bias (2011) e Olhão (2017). Campanhas de campo foram desenvolvidas para recolher dados em vários setores sobre a vegetação ao longo das quatro estações do ano e sobre as características do sedimento (como o teor de matéria orgânica, tamanho dos grãos e conteúdo de água) ao longo da zonação dos sapais. Os setores foram distribuídos por toda a zonação do sapal, abrangendo o sapal alto, médio e baixo. Além dos setores, áreas cobertas por apenas uma espécie de planta (manchas) também foram analisadas. Imagens de alta resolução da constelação de satélites SuperDove (3m) foram usadas para analisar os dois sapais renaturalizados. Vários tipos de classificação de imagem foram utilizados, incluindo métodos de classificação supervisionada (Random xiv Forest, K-nearest neighbours, KD-tree K-nearest neighbours, Maximum likelihood, e Minimum distance) e de classificação não supervisionada (Expected maximization Cluster e K-means cluster). O objetivo principal das classificações de imagem é encontrar o(s) método(s) de classificação de imagem com melhor desempenho na identificação de espécies vegetais, visando a analise da zonação das plantas nos sapais e variações sazonais. Além das classificações de imagem, foram adquiridas assinaturas espectrais de várias áreas dos sapais renaturalizados, juntamente com a percentagem da cobertura das diferentes espécies de plantas dentro da área analisada e amostras de sedimento. Essa análise visava descobrir a influência da mistura das espécies de plantas e das características do sedimento (como o teor de matéria orgânica, o tamanho dos grãos e o conteúdo de água) na assinatura espectral. Este estudo atingiu com sucesso o seu objetivo de identificar a classificação mais eficaz para analisar variações sazonais e de zonação em sapais renaturalizados, com o Random Forest emergindo como a classificação com melhor desempenho. As metodologias de classificação mais eficazes foram baseadas no Random Forest aplicadas à área total dos sapais (RF-EA e RF-AC-EA). A classificação RF-EA mostrou melhor desempenho para análises sazonais, enquanto RF-AC-EA destacou-se como a mais adequada para análises da zonação das plantas de sapal. Porém, este trabalho não conseguiu encontrar uma ligação precisa entre as variações na mistura de espécies vegetais e as variações na forma da assinatura espectral, apenas encontrando a sua influência geral. A influência do tamanho dos grãos e o conteúdo de água foi observada na assinatura espectral, principalmente nas variações ao longo da zonação das dos sapais. Observou-se que as áreas com maior conteúdo em areia terão assinaturas espectrais com valores de refletância maiores, principalmente nas bandas próximas do infravermelho. Sendo a primeira vez que as imagens de satélite SuperDove foram utilizadas em sapais renaturalizados, as metodologias empregues neste estudo revelaram-se eficazes para análise e potencial monitorização destes ecossistemas. Elas apresentam várias vantagens em comparação com outros métodos, tais como extensas campanhas de trabalho de campo. Primeiro, as classificações de imagens obtidas pelo Random Forest permitiram realizar uma análise sazonal ao longo de um ano com menos de 15 campanhas de campo. A redução do número de campanhas de campo resulta numa diminuição significativa dos custos em programas de monitorização, além de libertar tempo para a análise dos dados. Além disso, o presente estudo mostrou que usando imagens de satélite xv multiespectrais do SuperDove, a classificação de imagens supervisionadas denotou resultados satisfatórios com alta precisão (acima de 50%) e diminuição dos erros. As limitações do estudo incluíram a necessidade de um trabalho de campo estendendo a análise para mais de um ano, para ter uma melhor análise das variações sazonais. Além disso, seria benéfico aumentar o de número de setores por campanha de campo, aumentando o número de dados a serem usados na classificação. O uso de formas mais estáveis de capturar as fotografias do campo, como drones, aumentaria a precisão e reduziria o tempo de edição de fotos. A análise espectral também foi limitada devido à insuficiência de dados; a utilização de imagens hiperespectrais de satélite ou de radiómetros hiperespectrais de campo permitiria obter mais informações a nível espectral. Porém, esses métodos tem a desvantagem de ter um custo elevado. A tese desempenhou um papel essencial no avanço de investigações futuras ao utilizar imagens de satélite SuperDove para identificar os métodos mais eficazes na análise de sapais renaturalizados. A alta resolução de 3m destes satélites provou ser suficiente para criar imagens de classificação altamente precisas. A análise das assinaturas espectrais de diversas misturas de espécies de plantas e as características dos sedimentos podem ser utilizadas como um primeiro passo para futuros esforços de monitorização ambiental mais detalhados e escaláveis. As abordagens deste trabalho estabeleceram as bases para estudos futuros, com o objetivo de refinar técnicas de classificação, otimizar a análise espectral e aplicar esses métodos a uma gama mais ampla de sapais renaturalizados em todo o mundo. Palavras-chave: Sapais renaturalizados, Deteção remota, zoneamento de sapais, variações sazonais, gestão costeira, SuperDove xvi Abstract Salt marshes are vital coastal habitats that provide ecosystem services such as wave and erosion protection and support economic activities like tourism and aquaculture. However, they are declining globally due to rising sea levels and human induced degradation. To address this, governments are developing management plans for rewilding salt marshes, requiring a thorough understanding of their dynamics. With its high spatial and temporal coverage and cost-effectiveness, satellite remote sensing has become a valuable tool for analysing vegetated areas. This study employs high-resolution satellite imagery (3m) from the Planet Labs’ SuperDove constellation to analyse seasonal and zonation variations of plant species in salt marshes. The goal is to identify the methods with the best skill for analysing rewilded salt marshes through remote sensing and to understand how the mixture of salt marsh plants and sediment characteristics influence the spectral signatures in these habitats. Two rewilded salt marshes in the Ria Formosa lagoon on the southern coast of Portugal were analysed, producing classification maps and extracting spectral signatures for each site across the seasons. The most effective classification method was Random Forest (RF), a supervised classification method. RF proved effective in analysing zonation and seasonal variations in both salt marshes. However, the results on the correlation between the mixture of plant species and spectral signatures were not satisfactory due to factors like plant height and age also influencing the reflectance values. The influence of the sediment characteristics, mainly water content and median diameter, was found, particularly in which zonation of the salt marshes had the highest reflectance values. A successful first step was reached by finding the most suitable method to analyse the variations in these areas. However, more in-depth studies are necessary to see the impact of the mixture of plant species on the spectral signature