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- Food and Tourism Nexus, challenges and opportunitiesPublication . Delgado, Amélia; Barateiro, Luísa; Rodriguez, Rosmel; Staszewska AnnaWe aim at examining the interplay between tourism trends and nutrition, based on the perspectives from multiple stakeholders. The question: “Can the tourism sector be leveraged to highlight local cultural identity and biodiversity, by promoting local and seasonal foods as distinctive assets?”, encloses political, economic, and environmental challenges. Key themes include the influence of tourism on local food habits and businesses, the spreading out of ultra-processed foods, and the role of digital platforms and social media in shaping food-tourism dynamics. Suggestions on strategies to encourage sustainable practices are sought after.
- An automation system for predictive maintenance of electric machines applied to pumping systemsPublication . Azinheira, Gonçalo José de Sousa; Semião, Jorge Filipe Leal CostaThis thesis presents the development and implementation of an automation system for predictive maintenance of electric machines in pumping systems. The work integrates Industry 4.0 technologies such as IoT devices, machine learning algorithms, and advanced sensor systems to enhance the reliability and efficiency of industrial operations. A complete test bench was developed, featuring an electric pump, water reservoir, automation and control board, energy meter, vibration sensors, pressure sensors, motorized valves, and temperature sensors, allowing automated test procedures including fault-injection behaviors through valve control. The research bridges the gap between theoretical models of predictive maintenance and their practical implementation in industrial environments, emphasizing the importance of automation and data-driven decision-making. The core achievements include the successful development and deployment of a system capable of real-time data acquisition, advanced vibration analysis, and fault prediction using machine learning. A detailed analysis was conducted to determine optimal data processing procedures prior to analysis, and automation-based sensors were integrated with electronic-based sensors in a unified predictive maintenance system. Machine learning algorithms demonstrated the feasibility of implementing predictive maintenance within standard automation pumping systems by successfully predicting faults induced in the test pump. The developed system not only reduces unexpected failures but also aligns with modern demandsfor sustainability and operational efficiency. By combining data acquisition, real-time analysis, and predictive modeling, the research offers a comprehensive approach that can be adapted across various industries reliant on electric machines.
- PT-PT synthetic speech detectionPublication . Santos, Rafael Geraldo dos; Oliveira, José Valente de; Sousa, Joana CoutinhoRecent developments in the field of artificial intelligence (AI) have led to the creation of powerful generative models. These models have demonstrated such capabilities that it becomes nearly impossible for a human to distinguish between generated and human utterances, between synthetic and natural speech. A relatively recent example of this fact is the deepfake video of former U.S. President Barack Obama [1]. This video not only serves as a demonstration of the capabilities of AI models but also highlights the potential for misinformation, as these models can deceive individuals into believing in fabricated scenarios. This extends to the realm of synthetic speech, where models like Google Duplex [2], leveraging WaveNet technology, a deep neural network for seamless speech creation, exhibit an impressive degree of realism and naturalness. For this reason, two situations may arise. The first is related to new business opportunities, such as the creation of realistic voiceovers for films and animations or enhancement in the communication for individuals with hearing or speech impairments [3]. The other, raises concerns about privacy and security since voice impersonation is easily achievable with today’s tools. Given this fact, an analysis of approaches applied in the ASVspoof challenge [4] was carried on. The ultimate goal is to develop a system capable of distinguishing between real voices and cloned voices, by adapting the research done on this chal lenge to the portuguese from Portugal (PT-PT) language. For this purpose, we first created a PT-PT dataset using both text-to-speech (TTS) and speech-to-speech (STS). Then, we employed and implemented some models from the literature and tested in several datasets that encompass both english and PT-PT voices, to evaluate their per formance and reach conclusions. From this, we found out that while this is a difficult task, by augmenting the data with different impulse response devices (IRs) and com pressions codecs, there was an improvement in the generalization to different attacks from different datasets. Overall, after the evaluation process the best models found through statistical anal ysis were the ResNet-OC and ECAPA-TDNN. Being our goal tailored to PT-PT, by fine-tuning them, we further improved their performance. At the end future steps are highlighted, one of which may be very important to complement the work made so far, which is the integration of the fraud detection component
- Data storytelling e inteligência artificialPublication . Frade, Maria João; Ramos, CéliaO presente estudo foi desenvolvido durante estágio realizado pela aluna na empresa Freshmint com supervisão do seu CEO, Drº Jorge Cabaço, sob a orientação académica da Prof.ª Dr.ª Célia Ramos da Universidade do Algarve, e explora conceitos e aplicações de Data Storytelling e Inteligência Artificial no âmbito da análise e comunicação de dados. O principal objetivo foi compreender o funcionamento e as vantagens destas ferramentas, e como podem ser integradas para facilitar a criação de visuais e narrativas acessíveis, apelativos e informativos, que auxiliem eficazmente as tomadas de decisões estratégicas. O apuramento da investigação culmina no desenvolvimento da definição de Visual Storytelling, das suas potencialidades, e da sua relação com sistemas de Inteligência Artificial. Além da introdução à Análise de Sentimento, na parte prática deste estudo encontram-se ainda as atividades de criação do website My Ria Formosa, a participação no evento Share Algarve 2023, a análise aos inquéritos de satisfação realizados sobre o mesmo, à luz das noções apreendidas.
- O pensamento logoteórico no ambiente laboral: percepção de estudantes do ensino superior sobre gestão, o sentido da vida e o bem-estar no ambiente de trabalhoPublication . Aquino, Pablo Lincoln Sherlock de; Gonçalves, Gabriela Maria Ramos; Aquino, Thiago Antônio Avellar deEsta tese doutoral examina a relação entre o sentido de vida e o bem-estar psicológico de acadêmicos envolvidos em Empresas Juniores (EJs) no Brasil. Dividida em duas partes, a pesquisa inicia com uma base teórica que explora a logoteoria de Viktor Frankl e as cinco disciplinas de Peter Senge, destacando suas aplicações no contexto organizacional e do trabalho, traça conexões entre a logoteoria e as disciplinas de Senge, identificando congruências conceituais, estabelece as bases conceituais e as convergências entre essas abordagens teóricas e apresenta os aspetos históricos, conceituais e estruturais do Movimento de Empresas Juniores (EJs). Na segunda parte, a pesquisa envolve a validação do instrumento IBEPT25-BR e estudos empíricos sobre a busca e a presença de sentido de vida e seu impacto no bem-estar psicológico dos acadêmicos em EJs. Esses estudos revelam percepções significativas sobre o bem-estar psicológico e fornecem uma ferramenta confiável para medir o bem-estar psicológico no ambiente de trabalho no Brasil. Os resultados desses estudos oferecem insights sobre a percepção de bem-estar psicológico dos acadêmicos envolvidos em EJs e fornecem recomendações práticas que podem ser úteis para gestores de EJs, educadores e empresas sêniores que colaboram com estudantes. Este trabalho contribui para o avanço da psicologia organizacional ao destacar a importância do sentido de vida e do bem-estar psicológico no contexto das organizações, promovendo perspectivas teóricas sólidas e aplicações práticas relevantes para criar ambientes de trabalho mais saudáveis e motivadores.
- Efeito de treino sensoriomotor e fonológico na aprendizagem de um script ortográficoPublication . Costa, Rita Joana Brito; Faísca, Luís; Araújo, SusanaO desenvolvimento dos sistemas de escrita, como os baseados no alfabeto, foi crucial para a evolução das sociedades. A invenção da leitura e da escrita é relativamente recente (cerca de 5500 anos), mas o cérebro é especializado no reconhecimento visual de letras, e capaz de identificar uma letra em apenas 200 milissegundos. A aprendizagem da leitura e da escrita provoca alterações estruturais e funcionais no cérebro, conduzindo à emergência de uma rede neural especializada para letras e palavras no córtex occipitotemporal ventral, a Visual Word Form Area (VWFA). O impacto das experiências de aprendizagem na formação desta rede tem sido amplamente estudado. A literatura indica que o reconhecimento visual de letras beneficia do treino sensoriomotor através da escrita à mão, em comparação com treino visual passivo. Neste estudo, investigamos a eficácia do treino com escrita à mão na automatização do processamento de letras e na leitura. Utilizando um alfabeto artificial, pedimos a 34 participantes adultos que aprendessem 12 pseudoletras, e os seus sons, durante 4 dias através de duas modalidades de aprendizagem: treino visuo-motor (ver e escrever) e treino visual passivo (apenas ver). Antes e após a aprendizagem, os participantes realizaram tarefas para avaliar o reconhecimento visual e a leitura, assim como o tipo de processamento utilizado (analítico versus global). Os resultados mostram que ambos os grupos aprenderam o novo código alfabético, com melhorias nas tarefas de reconhecimento visual de letras e evocação por memória. Contudo, o grupo visuo-motor cometeu menos erros no reconhecimento visual de letras, sugerindo uma vantagem da experiência grafomotora. Contrariamente ao esperado, após otreino, não houve evidência de um processamento específico observado tipicamentepara letras reais, em nenhum dos grupos, possivelmente devido ao curto período de treino, que pode não ter sido suficiente para estabelecer um reconhecimento automatizado das pseudoletras aprendidas.
- Enhancing health and well-being among young people in GhanaPublication . Tsiquaye, Abigail Emma; Ferreira, Lara de NoronhaBackground There has been a sense of urgency driving recent discussions and improving the health and well-being of young people in our societies. There are various global goals and objectives aimed at improving the lives of these young people. Despite this, little has been done to improve their health and well-being. Objective This study explores the current state of health and well-being among a section of Ghanaian young people, variables that affect young people’s health and well-being, factors and risky behaviors that contribute to their current state, and how to enhance their overall health and well-being. Methods A sample of young people (aged 15-24) were randomly selected from four educational institutions in Ashanti and Central regions in Ghana. A questionnaire composed of four sections measured health-related quality of life (HRQoL), satisfaction with life, personal well-being, and sociodemographic profile. Descriptive statistical analyses were carried out to describe the sample and the respondents' quality of life as well as satisfaction with life and well-being. Inferential statistical analyses included Pearson Correlation Coefficient, T-tests and ANOVA tests to analyze the sample. Results Results showed that the current health state of the respondents is good but young people do not have excellent conditions of life. In terms of HRQol, the study indicated that young people do not have issues with mobility, self-care, doing their usual activities, pain/discomfort and anxiety/depression. Moreover, the study showed that there is a clear relationship between gender and quality of life as males reported a higher quality of life than females. Conclusion This report recommends that the government, policymakers, and stakeholders strengthen the health care provision of the country for young people. Moreover, evidence from this report indicates the importance of implementing various strategies to improve the quality of life and life satisfaction of the younger population.
- Ativação e lançamento de uma marca: relatório de estágio na empresa Filipa Glória LdaPublication . Paulos, Alexandra Isabel Sequeira Caetano; Santos, Margarida Custódio dosO crescimento das plataformas digitais e das redes sociais tem sido cada vez mais notório, assim como as estratégias de marketing digital que as marcas utilizam para ativar a sua presença no mercado. No caso do estágio realizado na empresa Filipa Glória Lda., o foco esteve na ativação de marca no ambiente digital, explorando a sua identidade e posicionamento no mercado, maioritariamente, através de campanhas estratégicas nas redes sociais e de marketing de conteúdo. As ferramentas e estratégias de marketing, independentemente dos seus objetivos, entregam aos consumidores experiências com as quais eles se identificam, criando uma conexão autêntica e acrescentando valor à marca. Este trabalho apresenta uma revisão de literatura e relatório de estágio sobre a ativação de marca no contexto digital, com especial ênfase na definição de marca, plataformas digitais, marketing de conteúdo e comunicação integrada. O objetivo é compreender quais os fatores que influenciam a experiência do consumidor e como as ferramentas de comunicação utilizadas no ambiente digital, em plataformas como o LinkedIn, Facebook e Instagram, contribuíram para o fortalecimento da marca Filipa Glória, bem como o impacto que estas tiveram no seu lançamento e consolidação no mercado.
- Recent advances in quantum machine learning: a survey with a comparative analysisPublication . Privalihhin, Vassili; Oliveira , José Valente de; Sousa, Joana CoutinhoQuantum mechanics, a fundamental theory in physics that describes the behavior of nature at atomic and subatomic scales, offers significant advantages over classical physics in various contexts. These advances have laid the foundation for the field of quantum computing, which leverages the unique properties of quantum mechanics to solve complex computational problems more efficiently than classical computers. At the core of quantum computing are qubits, the quantum analogs of classical bits. Unlike classical bits, which are restricted to binary states (0 or 1), qubits utilize superposition and entanglement, enabling them to exist in multiple states simultaneously and interact in ways that amplify computational capabilities. This study presents an overview of quantum algorithms and tools for quantum machine learning, with a focus on recent advancements. Through a comparative analysis and empirical evidence, the research highlights the potential advantages of quantum algorithms in various applications, such as data processing, pattern recognition, and algorithmic complexity. The findings suggest that quantum methods may surpass their classical counterparts in certain domains. However, a key challenge remains: the current limitations of quantum hardware. Despite the theoretical benefits, practical implementation is constrained by the noisy and error-prone nature of quantum devices. Consequently, the experiments conducted in this study were performed in simulation environments, which demonstrated potential improvements when applying quantum paradigms.
- Diagnóstico de necessidades de formação: construção de um plano de formação para a empresa Timing People, Lda.Publication . Morais, Andreia Filipa Palma; Sousa, Cátia Andreia Vera Veríssimo deO presente projeto apresenta como problemática de intervenção a elaboração de um plano de formação para a empresa Timing People, Lda e os benefícios que este pode trazer a longo prazo. A formação nas empresas desempenha um papel crucial tanto no desenvolvimento como no sucesso organizacional, capacitando os colaboradores com as habilidades e conhecimentos necessários para enfrentar desafios. A formação promove a inovação, a adaptação a novas tecnologias e a melhoria contínua, ao investir no desenvolvimento de seus colaboradores, as empresas não apenas aumentam a eficiência operacional, mas também fortalecem a liderança e a motivação da equipa. Neste relatório foi realizada uma revisão da literatura sobre o tema, foi utilizado o método Estudo de Caso recorrendo a inquéritos por questionário e análise documental como técnicas de recolha de dados. Estas técnicas foram utilizadas tendo como finalidade, perceber qual é a opinião dos colaboradores perante a formação, compreender que expetativas existem por parte dos diversos departamentos perante este novo procedimento e, igualmente, o plano de formação. Os resultados obtidos revelam que, apesar de a empresa demonstrar alguma preocupação com o tema, ainda apresenta necessidade de melhoria em alguns aspetos fundamentais. Contudo, os colaboradores têm uma visão positiva e expectante perante este novo projeto.