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- Virtual sensor networks: collaboration and resource sharingPublication . Guerreiro, Joel David Valente; Correia, N.This thesis contributes to the advancement of the Sensing as a Service (SeaaS), based on cloud infrastructures, through the development of models and algorithms that make an efficient use of both sensor and cloud resources while reducing the delay associated with the data flow between cloud and client sides, which results into a better quality of experience for users. The first models and algorithms developed are suitable for the case of mashups being managed at the client side, and then models and algorithms considering mashups managed at the cloud were developed. This requires solving multiple problems: i) clustering of compatible mashup elements; ii) allocation of devices to clusters, meaning that a device will serve multiple applications/mashups; iii) reduction of the amount of data flow between workplaces, and associated delay, which depends on clustering, device allocation and placement of workplaces. The developed strategies can be adopted by cloud service providers wishing to improve the performance of their clouds. Several steps towards an efficient Se-aaS business model were performed. A mathematical model was development to assess the impact (of resource allocations) on scalability, QoE and elasticity. Regarding the clustering of mashup elements, a first mathematical model was developed for the selection of the best pre-calculated clusters of mashup elements (virtual Things), and then a second model is proposed for the best virtual Things to be built (non pre-calculated clusters). Its evaluation is done through heuristic algorithms having such model as a basis. Such models and algorithms were first developed for the case of mashups managed at the client side, and after they were extended for the case of mashups being managed at the cloud. For the improvement of these last results, a mathematical programming optimization model was developed that allows optimal clustering and resource allocation solutions to be obtained. Although this is a computationally difficult approach, the added value of this process is that the problem is rigorously outlined, and such knowledge is used as a guide in the development of better a heuristic algorithm.
- Sistema de informação integrado de apoio à gestão hospitalarPublication . Guerreiro, Joel David Valente; Carrasco, Marco Paulo SantosNo actual contexto dos Hospitais, S.A., os problemas da aquisição de informação, fiável e em tempo útil, para uma melhor e mais célere tomada de decisão, tornaram-se mais prementes e de preponderante importância. Os sistemas informação que actualmente funcionam nos Hospitais não estão preparados para dar resposta às novas necessidades criadas com os Hospitais/Empresa. É precisamente sobre estes problemas que incide o estudo desenvolvido nesta dissertação: o caso do Hospital do Barlavento Algarvio. S.A. Num primeiro momento e após uma caracterização dos sistemas de informação e do Hospital, é proposta uma avaliação dos sistemas de informação actuais, para aferir qual a informação que efectivamente pode beneficiar a tomada de decisão. Constatada a dificuldade de distribuir informação atempadamente aos órgãos decisores através de uma estrutura burocratizada e da existência de vários sistemas que não disponibilizam informação de gestão, procede-se à elaboração de um sistema de informação que integre os sistemas vitais em funcionamento no HBA, S.A. e que em tempo real possa distribuir a informação necessária para a tomada de decisão. Em resultado da elaboração do sistema de informação SIIAGH (Sistema de Informação Integrado de Apoio à Gestão Hospitalar), com base no estudo das necessidades expressas pelos órgãos gestores e das lacunas encontradas nos sistemas em funcionamento, disponibilizam-se indicadores de gestão (produtivos, económicos e financeiros, de qualidade e de recursos humanos), cruzando diversas variáveis de forma a produzir a informação pretendida para a melhor tomada de decisão.