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Abstract(s)
Em vários domínios do conhecimento científico são usados modelos matemáticos para descrever
um conjunto de dados empíricos. Se no caso dos modelos lineares, a análise de regressão
para obter os parâmetros dos modelos é "simples" e vulgarizada, é mais difícil ajustar aos
dados funções (matematicamente) mais "complicadas", p.ex. modelos não-lineares. Neste artigo, pretende-se 1) apresentar os conceitos fundamentais da análise de regressão não-linear,
2) descrever, usando um exemplo, a utilização da ferramenta Solver® do Microsoft Excel®
para analisar problemas cujo objectivo é "descrever" relações estatísticas (não-lineares) entre
variáveis, e 3) compilar os "problemas" identificados com a utilização do Excel® (incluindo o
Solver®) como ferramenta de análise estatística.
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Keywords
Regressão não-linear Solver Microsoft Excel