Sapientia
UAlg Scientific Repository
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SAPIENTIA brings together all scientific publications produced by teachers, researchers, and students (theses and dissertations) from the University of Algarve and cooperating entities (ULSALG-Unidade Local de Saúde do Algarve and Ciência Viva network centers in the Algarve) and aims to maximize their visibility, ensure easy access to this collection, improve the public impact of the scientific activity of the University and other entities, as well as ensure the preservation of their memories.
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Recent Submissions
Documentos das provas de agregação de Neuza Manuel Pereira Ribeiro. Titulo da Lição: Virtuosidade organizacional e suas implicações para a gestão
Publication . Ribeiro, Neuza
Com vista ao cumprimento dos requisitos que constam do Art. 4.º do Regulamento n.º 502/2024 de 6 de maio da Universidade do Algarve, baseado na alteração introduzida pelo Decreto-Lei n.º 64/2023 de 31 de julho ao Decreto-Lei n.º 239/2007, o presente relatório foi elaborado para provas de Agregação no ramo de conhecimento de Ciências Económicas e Empresariais, especialidade de Gestão, na Universidade do Algarve. O presente relatório diz respeito à Unidade Curricular (UC) de Comportamento Organizacional inserida no plano de estudos do Curso de Mestrado em Gestão, ministrado na Escola Superior de Tecnologia e Gestão do Instituto Politécnico de Leiria. De referir que a descrição apresentada ao longo deste relatório incorpora as atualizações que se consideram pertinentes e indispensáveis à melhoria contínua do funcionamento da UC em análise.
Documentos das provas de agregação de Luísa Paula Viola Afonso Barreira. Titulo da Lição: Tratamento e valorização de efluentes usando microalgas
Publication . Barreira, Luísa
Sumário pormenorizado da Lição apresentada no âmbito das Provas Públicas de Agregação, conforme estipulado na alínea c) iii) do artigo 4º do Regulamento nº 502/2024 da Universidade do Algarve que regula a atribuição do Título de Agregado da Universidade do Algarve. A unidade curricular “Métodos Instrumentais de Análise em Biologia e Biotecnologia” é aqui proposta como disciplina opcional para os mestrados em Biotecnologia, Biologia Marinha, Biologia Molecular e Microbiana, e Aquacultura e Pescas, da Universidade do Algarve. Esta proposta surge no seguimento de vários anos de experiência na orientação de teses de dissertação dos mestrados referidos, nos quais se observou falhas na capacidade dos alunos para aplicar técnicas analíticas avançadas nos seus trabalhos. Isto deve-se ao facto de a maioria dos alunos a frequentar estes mestrados ter formação base em licenciaturas da área das Ciências Biológicas que geralmente não inclui formação em Métodos Instrumentais de Análise. Considerando que, num contexto científico e tecnológico em rápida evolução, o domínio de métodos instrumentais modernos é essencial para o desenvolvimento de competências analíticas avançadas, a UC proposta poderá ajudar a complementar a formação dos alunos nesta área permitindo o desenvolvimento de uma investigação mais rigorosa e com maior inovação tecnológica. Os principais objetivos da unidade curricular (UC) são, assim, proporcionar aos alunos um conhecimento profundo dos métodos instrumentais de análise mais relevantes em biologia e biotecnologia, bem como capacitá-los a aplicar essas técnicas de forma eficiente e crítica em contextos de investigação e indústria. Os alunos serão introduzidos a uma variedade de técnicas instrumentais, como espetrofotometria de absorção e emissão, espectrometria de massa, e cromatografia líquida e gasosa. Além disso, serão incentivados a compreender os princípios teóricos subjacentes a essas técnicas, bem como a interpretar e analisar dados de maneira rigorosa.
Microplastics hot spots at the South Iberian Margin
Publication . Bebianno, Maria; Cristina, Sónia; Nathan, Justine; Goela, Priscila; Dias Duarte Fragoso, Bruno; Icely, John David; Moura, Delminda
The persistent accumulation of microplastics (MPs) in sediments poses ecological risks to benthic organisms and contributes to the broader issue of marine pollution. This study quantitatively analysed MPs in sediments, water and mussels Mytilus galloprovincialis from eleven sites of the South Portuguese coast in two contrasting climatic seasons (summer and winter). MPs were detected in sediments, water, and M. galloprovincialis at all study sites, although their abundance, colour, size, and type varied across compartments, locations, and seasons. Three hot spots of MPs contamination were identified at the South Portuguese coast. In these areas, the concentration of MPs in sediments was three orders of magnitude higher than water and mussels. The MPs identified had distinct colour patterns: transparent particles dominated in sediments, while blue was the most common in water and mussels. A size-dependent accumulation pattern was observed in the sediments, suggesting selective retention of MPs according to natural particle size, and a relationship was observed between MP levels in sediments and in mussels. Polypropylene (PP) and polyethylene (PE) were dominant polymers in sediments while PP, PE and polyethylene terephthalate (PET) were consistently present in water and mussels. Polybuthyl methachrylate (PBMA) was also detected in surface water and ingested by mussels. These findings suggest that variability in MPs abundance and polymer composition is linked to differences in local human activities. They also provide strong evidence for the importance of controlling land-based sources of MPs, particularly those transported to the coastal area by transported by rivers.
Resisting or complying with neoliberal subjectification? Finnish and Portuguese non-traditional graduates and their educational ethoses
Publication . Sippola, Markku; Valadas, Sandra; Paulos, Liliana; Leal, Carolina
The Bourdieusian view of higher education (HE) emphasises its inherited nature and function in maintaining social hierarches. This is in conflict with the egalitarian and meritocratic ideas prevailing in some welfare regimes, such as those organised around Social Democratic or Conservative precepts. Moreover, the Bologna Process that began in the 2000s instilled the idea of employability as a broader goal of HE within the EU. This study investigates the experiences of non-traditional graduates (NTGs) from Finland and Portugal in relation to the trends affecting welfare regimes and the historical trajectories of HE. In the analysis, the ethoses of ‘HE as a virtue’, ‘human capital’, and ‘employability’ were identified. The ethoses are accompanied by varying degrees of resisting or complying with commodification of HE and neoliberal subjectification. HE institutions can be regarded as providing distinctive ethoses of NTGs that can be traced back to the influence of their respective welfare regimes.
Air pollution forecasting using autoencoders: a classification-based prediction of NO2, PM10, and SO2 concentrations
Publication . Rodríguez-García, María Inmaculada; Carrasco-García, María Gema; Fernández, Paloma Rocío Cubillas; Ribeiro, Conceição; Cardoso, Pedro; Turias, Ignacio. J.
This study aims to evaluate and compare the performance of Autoencoders (AEs) and Sparse Autoencoders (SAEs) in forecasting the next-hour concentration levels of various air pollutants—specifically NO2(t + 1), PM10(t + 1), and SO2(t + 1)—in the Bay of Algeciras, a highly complex region located in southern Spain. Hourly data related to air quality, meteorological conditions, and maritime traffic were collected from 2017 to 2019 across multiple monitoring stations distributed throughout the bay, enabling the analysis of diverse forecasting scenarios. The output variable was segmented into four distinct, non-overlapping quartiles (Q1–Q4) to capture different concentration ranges. AE models demonstrated greater accuracy in predicting moderate pollution levels (Q2 and Q3), whereas SAE models achieved comparable performance at the lower and upper extremes (Q1 and Q4). The results suggest that stacking AE layers with varying degrees of sparsity—culminating in a supervised output layer—can enhance the model’s ability to forecast pollutant concentration indices across all quartiles. Notably, Q4 predictions, representing peak concentrations, benefited from more complex SAE architectures, likely due to the increased difficulty associated with modelling extreme values.