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- Descoberta automática de padrões a partir de registos de ações com fins de análise organizacionalPublication . Brasil, Bruno Nunes; Zacarias, MarielbaA busca pelo aumento da procura de informação preciosa e o aumento do volume de dados não estruturados, faz com que se procurem soluções para o tratamento dessa informação. A integração de estratégias personalizadas de recolha de informação será essencial e é parte integrante nas soluções de onde resultará um aumento de eficiência e rapidez dos processos utilizados na indústria. O elevado volume de trocas de informações digitais por parte das empresas, torna o acesso às mesmas essencial e de extrema importância. Essa dificuldade pode ser compensada com a utilização de técnicas de mineração de dados e mineração de textos, que permitem a recolha de informação minimizando os custos e tempo despendido na procura de dados e padrões. O presente trabalho consiste na deteção de textos e padrões de registos de ações provenientes de análises organizacionais. Para tal, foi tido em consideração os processos de agrupamento e de regra de associação, recorrendo a técnicas de pré-processamento de texto, processo de obtenção de agrupamento e classificação dos agrupamentos e regras de associação com recurso a utilização da ferramenta Rapidminer Studio ®. Os modelos desenvolvidos permitiram obter simulações de cenários que considerem o agrupamento de diferentes ações desenvolvidas por cada ator sendo estas designadas por contextos pessoais, e o agrupamento de ações desenvolvidas por grupo de atores, designado por contextos interpessoais. Como forma de melhorar a análise interpessoal recorreu-se a outra técnica: a regra de associação para utilização nas ações de contexto interpessoais. A utilização destas técnicas permitirá a avaliação de cada cenário utilizando parâmetros de similaridades e cálculos de distância entre conjuntos de dados.