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FEC1-Teses

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http://hdl.handle.net/10400.1/23

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Browsing FEC1-Teses by Field of Science and Technology (FOS) "Ciências Naturais"

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  • Os determinantes das empresas que entram no processo especial de revitalização: evidência nas empresas do setor do turismo em Portugal
    Publication . Martins, Tatiana Cristina Pereira; Peixinho, Rúben Miguel Torcato; Coelho, Luís Miguel Serra
    O distress financeiro sentido pelas empresas em virtude da competitividade existente nos mercados económicos, torna urgente dotar os gestores de princípios que lhes permitam tomar decisões mais eficazes. De facto, o distress financeiro está associado a conceitos como falência, insolvência ou incumprimento financeiro, os quais têm significados diferenciados (Habib, Costa, Huang, Bhuiyan e Sun, 2020; Altman e Hotchkiss, 2006). Os modelos de previsão de falência (e.g., Altman, 1968 e Beaver, 1966) representam um marco importante na investigação nesta área ao iniciarem a discussão sobre os determinantes do distress financeiro. A reestruturação de empresas surge, neste contexto, como um tópico menos explorado em que ainda não existe evidência sobre os determinantes que levam algumas empresas em forte dificuldade financeira a estratégias que lhes permitem reorganizar-se estando protegidas das ações judiciais que podem ser intentadas pelos seus credores. Esta dissertação explora esta lacuna considerando unidades empresariais do setor do turismo que aderiram ao Plano Especial de Revitalização (PER) entre 2014 e 2022. Para tal, são estimados modelos logit com base em indicadores contabilísticos (rentabilidade, dimensão, liquidez e alavancagem) e macroeconómicos para os três anos anteriores ao evento. Os resultados divulgam que a capacidade preditiva destes modelos é relevante uma vez que as percentagens de classificações corretas obtidas são de 83,3%, 75,3% e 69,5% para os anos N-1, N-2 e N-3, respetivamente. Ainda assim, a principal conclusão é que a Taxa de Juro é a única variável significativa para os três anos analisados, com o seu aumento a estar diretamente ligado à probabilidade de as empresas estudadas aderirem ao PER.
    2023-12-14Master thesis Open Access Show more