Um  contributo da análise multivariada na educação da diabetes: metodologia CHAID para a criação de perfis de doentes

Saraiva, Diana Vaz de

http://hdl.handle.net/10400.1/8268

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Dissertacao Diabetes 20140909.pdf		2.37 MB	Adobe PDF	Download

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Authors

Saraiva, Diana Vaz de

Advisor(s)

Castela, Eugénia Maria Dores Maia Ferreira

Abstract(s)

A Diabetes Mellitus é uma doença crónica que atinge indivíduos de ambos os sexos e em qualquer idade. Na atualidade, de acordo com a Federação Internacional de Diabetes (IDF), a cada seis segundos morre uma pessoa de diabetes. Esta dissertação pretende contribuir para o aumento da eficiência das sessões de grupo de sensibilização e educação de doentes com diabetes, através da aplicação de um modelo que segmente esses doentes. A base de dados alvo deste estudo é composta por um total de 1135 doentes de diabetes de uma metrópole americana, descritos por variáveis com informações sobre características pessoais, sessões assistidas de sensibilização e diversos indicadores de controlo da saúde dos doentes, antes e depois das referidas sessões. A segmentação dos doentes é conseguida com recurso à metodologia CHAID (CHi-squared Automatic Interaction Detection), uma técnica de árvores de classificação. O conhecimento dos perfis de doentes de diabetes é uma ferramenta estratégica importante no aumento da eficiência de sessões de grupo de sensibilização e educação da doença, e pode ser aplicada em diversas clínicas e hospitais onde se realizem esse tipo de sessões de grupo.