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Publicação

A elaboração de um léxico-gramática para os adjetivos do Português Brasileiro

datacite.subject.sdg04:Educação de Qualidade
datacite.subject.sdg09:Indústria, Inovação e Infraestruturas
datacite.subject.sdg10:Reduzir as Desigualdades
dc.contributor.authorMartinez, Ryan Saldanha
dc.contributor.authorBaptista, Jorge
dc.contributor.authorVale, Oto Araújo
dc.date.accessioned2026-05-12T16:50:08Z
dc.date.available2026-05-12T16:50:08Z
dc.date.issued2025-06-30
dc.description.abstractEste artigo descreve uma classificação e descrição em larga escala, ainda em andamento, dos adjetivos do português brasileiro. Classificamos em predicativo ou não predicativo os 3.367 lemas mais frequentes de adjetivo em um corpus de referência, o que corresponde a 92.09% das ocorrências de adjetivos nesse corpus. Os adjetivos predicativos receberam classificações adicionais com base no número (um ou dois) e tipo de argumentos (grupo nominal ou oração), o que levou a seis classes diferentes de adjetivo predicativo, acrescidos de outras duas subclasses. Também descrevemos as propriedades distribucionais de cada adjetivo predicativo: sujeito e complemento humano ou não humano, modo dos argumentos oracionais, verbos copulativos e preposições. A classe mais representativa foi a dos adjetivos não predicativos, seguida pelos adjetivos intransitivos com grupo nominal e com sujeito oracional, respetivamente. Os adjetivos tendem a se construir com verbo copulativo ser, selecionar mais argumentos não humanos e, quando estes são orações, são mais comumente reduzidas de infinitivo ou orações no modo subjuntivo. As preposições mais comumente aceitas foram para, de e a.por
dc.description.abstractThis paper aims to present an ongoing large-scale classification and description of Brazilian Portuguese adjectives. The 3,367 most frequent adjective lemmas in a reference corpus, corresponding to 92.09% of the occurrences of adjectives, were classified into predicative and non-predicative. The former were further classified based on argument number (one or two) and type (noun phrase or clause), which led to six different classes of predicative adjectives plus two subclasses. We also described the distributional properties of each predicative adjective: human or non-human subject and complement, clausal argument mood, copular verbs, and prepositions. The most representative class was non-predicative adjectives, followed by intransitive adjectives with noun phrase and clausal subjects, respectively. The adjectives tend to select the copulative verb ser and non-human arguments. Clausal arguments are more commonly accepted as reduced infinitive clauses or in the subjunctive mood. The most commonly accepted prepositions were para, de, and a.eng
dc.identifier.doi10.21814/lm.17.1.447
dc.identifier.issn1647-0818
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10400.1/28935
dc.language.isopor
dc.peerreviewedyes
dc.publisherUniversity of Minho
dc.relationInstituto de Engenharia de Sistemas e Computadores, Investigação e Desenvolvimento em Lisboa
dc.relation.ispartofLinguamática
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.subjectAdjetivo
dc.subjectPortuguês brasileiro
dc.subjectléxico-gramática
dc.titleA elaboração de um léxico-gramática para os adjetivos do Português Brasileiro
dc.title.alternativeCreating a lexicon-grammar of brazilian portuguese adjectivespor
dc.typejournal article
dspace.entity.typePublication
oaire.awardNumberUIDB/50021/2020
oaire.awardTitleInstituto de Engenharia de Sistemas e Computadores, Investigação e Desenvolvimento em Lisboa
oaire.awardURIinfo:eu-repo/grantAgreement/FCT/6817 - DCRRNI ID/UIDB%2F50021%2F2020/PT
oaire.citation.endPage103
oaire.citation.issue1
oaire.citation.startPage95
oaire.citation.titleLinguamática
oaire.citation.volume17
oaire.fundingStream6817 - DCRRNI ID
oaire.versionhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
person.familyNameBaptista
person.givenNameJorge
person.identifier.ciencia-id7010-5366-22C5
person.identifier.orcid0000-0003-4603-4364
person.identifier.ridH-7699-2013
person.identifier.scopus-author-id14035269500
project.funder.identifierhttp://doi.org/10.13039/501100001871
project.funder.nameFundação para a Ciência e a Tecnologia
relation.isAuthorOfPublicatione817fa28-a005-40e2-9ba4-03fdaedd7df3
relation.isAuthorOfPublication.latestForDiscoverye817fa28-a005-40e2-9ba4-03fdaedd7df3
relation.isProjectOfPublication0b14d63a-8f78-4e31-8a86-b72e1f07871f
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