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Aplicação de algoritmos genéticos na optimização de secções de vigas de betão armado

dc.contributor.authorEstêvão, João Manuel Carvalho
dc.contributor.authorJesus, Mário
dc.date.accessioned2009-02-13T17:09:53Z
dc.date.available2009-02-13T17:09:53Z
dc.date.issued2004
dc.description.abstractA generalidade dos problemas de ordem prática no domínio do dimensionamento das estruturas incluem variáveis discretas. Os métodos matemáticos tradicionais apresentam dificuldades na procura dos óptimos globais em problemas não lineares discretos. Os algoritmos genéticos constituem uma heurística eficaz na optimização de sistemas estruturais que envolvem variáveis discretas e contínuas. No presente trabalho, descreve-se uma metodologia que visa a optimização da forma geométrica da secção, do dimensionamento e colocação das armaduras em vigas de betão armado, com recurso a algoritmos genéticos. Apresenta-se um exemplo de aplicação da metodologia proposta.pt_PT
dc.formatapplication/pdfpt_PT
dc.identifier.citationEncontro Nacional Betão Estrutural. - Porto, 2004. - 8 ppt_PT
dc.identifier.otherAUT: JES00807; MJE00980
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10400.1/150
dc.language.isoporpt_PT
dc.publisherPortopt_PT
dc.relation.urihttp://www.bib.ualg.pt/artigos/DocentesEST/ESTApl.pdfpt_PT
dc.rights.uriopenAccessen
dc.subjectAlgoritmos genéticospt_PT
dc.subjectBetão armadopt_PT
dc.subject624.012.45pt_PT
dc.subject519.8pt_PT
dc.titleAplicação de algoritmos genéticos na optimização de secções de vigas de betão armadopt_PT
dc.typejournal article
dspace.entity.typePublication
person.familyNameEstêvão
person.familyNameJesus
person.givenNameJoão Manuel Carvalho
person.givenNameMário
person.identifierLh0jYe0AAAAJ&hl
person.identifierR-000-CVV
person.identifier.ciencia-id001A-8761-A164
person.identifier.orcid0000-0002-7356-9893
person.identifier.orcid0000-0001-9977-0491
person.identifier.scopus-author-id56268965500
person.identifier.scopus-author-id57194224499
rcaap.typearticlept_PT
relation.isAuthorOfPublication39e5f28b-fdf6-4823-b622-87f4177dd013
relation.isAuthorOfPublication3fc4f551-ed35-4ba7-882b-481b4024761b
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