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Publicação
A correlation aware algorithm for energy efficiency improvement in FiWi networks
| Nome: | Descrição: | Tamanho: | Formato: | |
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| 1.56 MB | Adobe PDF |
Autores
Orientador(es)
Resumo(s)
Na altura de se planear uma rede de telecomunicações um dos aspectos mais importantes é a
eficiência energética da rede. Nas redes de acesso FiWi o potencial de redução do consumo
energético é maior quando comparado com outras arquitecturas. A razão deste aumento de potencial
é que existem vários caminhos que podem ligar um utilizador na seção sem fios à seção
óptica. Esta dissertação debruça-se sobre uma abordagem para poupança de energia em redes
de acesso FiWi que utiliza como base de decisão, para colocar ONUs em modo de hibernação
prolongada (long sleep), as variações do fluxo de pacotes nas ONUs. É utilizada correlação
cruzada para medir a similaridade entre series temporais, com informação do fluxo de pacotes
ao longo do tempo, que poderá indicar a existencia de fontes de tráfego perto umas das outras.
Isto acontece quando nós estão na área de transmissão uns dos outros, e a fazer TDM, ou quando
os nós estão a utilizar múltiplos caminhos de igual custo (equal-cost multi-path) para aumentar
a qualidade de serviço. Se for detectada similaridade entre ONUs então uma das ONUs poderá
ser colocada em modo de hibernação prolongada dado que é possível alcançar uma ONU alternativa.
Neste trabalho é proposta uma abordagem que utiliza a funcção de correlação cruzada
para detectar similaridade nos fluxos das ONUs. É desenvolvido um modelo de simulação de
eventos discretos na framework OMNeT++ para avaliar o desempenho da abordagem proposta.
Os resultados das simulações mostram que a abordagem proposta permite detectar similaridades,
tornando-se possível a identificaçãao de ONUs correlacionadas, podendo esta informação
ser usada para poupar energia.
Descrição
Dissertação de Mestrado, Engenharia Informática, Faculdade de Ciências e Tecnologia, Universidade do Algarve, 2014
Palavras-chave
Redes de acesso fiber-wireless Redes sem fios em malha Poupança energética Correlação cruzada Qualidade de serviço Simulação de redes