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Métodos de substituição do vector dos multiplicadores baseados em actualizações Quasi-Newton

dc.contributor.authorCardoso, Pedro J. S.
dc.date.accessioned2010-05-03T14:45:04Z
dc.date.available2010-05-03T14:45:04Z
dc.date.issued1999
dc.description.abstractNeste trabalho recorre-se a técnicas de penalização exacta baseadas na função Lagrangeana aumentada, para a resolução de um problema de optimização não linear com restrições de igualdade. O processo requer o uso de estimativas do vector dos multiplicadores de Lagrange, presente na Lagrangeana aumentada, e é baseado numa filosofia de substituição desse vector. Num dos casos, a estimativa é uma função do vector das restrições e, no outro, depende do gradiente da função objectivo e da inversa generalizada do Jacobiano das restrições. A resolução do problema sem restrições recorre a técnicas conhecidas. Neste contexto, foram implementadas cinco versões: uma versão Newton, uma Pseudo-Newton, que usa aproximações às derivadas, uma Quasi-Newton e duas versões que combinam o método de Newton com aproximações Quasi-Newton. A escolha do parâmetro de penalização, na minimização sem restrições, foi feita tendo como base uma função linear que aumenta com a violação das restrições, mas é inferior e superiormente limitada. Finalmente, são apresentados os resultados computacionais obtidos e algumas conclusões.pt
dc.identifier.otherAUT: PCA01382;
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10400.1/202
dc.language.isoporpt
dc.subjectOptimização não linearpt
dc.subjectInvestigação operacionalpt
dc.titleMétodos de substituição do vector dos multiplicadores baseados em actualizações Quasi-Newtonpt
dc.typemaster thesis
dspace.entity.typePublication
person.familyNameCardoso
person.givenNamePedro
person.identifier.ciencia-id5F10-1C37-FE45
person.identifier.orcid0000-0003-4803-7964
person.identifier.ridG-6405-2013
person.identifier.scopus-author-id35602693500
rcaap.rightsopenAccesspt
rcaap.typemasterThesispt
relation.isAuthorOfPublication62bebc54-51ee-4e35-bcf5-6dd69efd09e0
relation.isAuthorOfPublication.latestForDiscovery62bebc54-51ee-4e35-bcf5-6dd69efd09e0

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