Repository logo
 
Loading...
Thumbnail Image
Publication

Automatic disambiguation of-mente ending adverbs in brazilian portuguese

Use this identifier to reference this record.

Abstract(s)

Nos ultimos cinquenta anos, foram realizadas muitas pesquisas na area da Desambiguação Lexical de Sentido (DLS), por em ainda h a muito trabalho a ser feito para que os problemas de ambig uidade nos sistemas de Processamento da Linguagem natural (PLN) sejam totalmente resolvidos. Esta disserta cão apresenta e discute as diculdades lingu sticas e computacionais do tratamento dos adv erbios amb guos do português do Brasil, mais especicamente dos adv erbios terminados em -mente (Adv-mente). Esses adv erbios fazem parte da classe gramatical dos adv erbios, que e formada por palavras muito heterogêneas. Contudo, os Adv-mente formam um subgrupo de palavras morfologicamente homogêneas, que são, na maioria dos casos, derivados de adjetivos. Poucos estudos lingu sticos e computacionais foram realizados especicamente sobre os Adv-mente. Primeiramente, foram analisadas gram aticas (Cunha and Cintra (1984), Bechara (2001) e Brito (2003)) e trabalhos mais recentes (Costa, 2008) com o objetivo de apresentar uma visão geral do tratamento destas palavras na area da lingu stica. Observou-se que os adv erbios são descritos supercialmente e que a sua classifica cão, normalmente, baseia-se somente nas suas caracter sticas semânticas. Estes trabalhos foram comparados com um estudo realizado por Molinier and Levrier (2000) sobre os adv erbios franceses terminados em -ment. Os autores propõem uma classifica cão sint atico-semântica para esses adv erbios. Molinier and Levrier (2000) adotam em seu estudo a linha te orica e metodol ogica do L exico-Gram atica desenvolvida por Gross (1975, 1986), que por sua vez baseou-se nos princ pios da gram atica transformacional de operadores de Harris (1976, 1991). Neste modelo te orico-metodol ogico, a unidade mi nima de significado não e a palavra, mas a frase elementar, que e formada pelo predicado e pelos seus argumentos essenciais.

Description

Keywords

Adverbios Classificação Desambiguacão lexical de sentido Aprendizado de máquina Desambigua cão autom atica

Pedagogical Context

Citation

Research Projects

Organizational Units

Journal Issue

Publisher

CC License