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Abstract(s)
Nos ultimos cinquenta anos, foram realizadas muitas pesquisas na area da Desambiguação Lexical de Sentido (DLS), por em ainda h a muito trabalho a ser feito para que os problemas de ambig uidade nos sistemas de Processamento da Linguagem natural (PLN) sejam totalmente resolvidos. Esta disserta cão apresenta e discute as diculdades lingu sticas e computacionais do tratamento dos adv erbios amb guos do português do Brasil, mais especicamente dos adv erbios terminados em -mente (Adv-mente). Esses
adv erbios fazem parte da classe gramatical dos adv erbios, que e formada por palavras
muito heterogêneas. Contudo, os Adv-mente formam um subgrupo de palavras morfologicamente
homogêneas, que são, na maioria dos casos, derivados de adjetivos. Poucos estudos lingu sticos e computacionais foram realizados especicamente sobre os Adv-mente. Primeiramente, foram analisadas gram aticas (Cunha and Cintra (1984), Bechara (2001) e Brito (2003)) e trabalhos mais recentes (Costa, 2008) com o objetivo de apresentar uma visão geral do tratamento destas palavras na area da lingu stica. Observou-se que os adv erbios são descritos supercialmente e que a sua classifica cão, normalmente, baseia-se somente nas suas caracter sticas semânticas. Estes trabalhos foram comparados com um estudo realizado por Molinier and Levrier (2000) sobre os adv erbios franceses terminados em -ment. Os autores propõem uma classifica cão sint atico-semântica para esses adv erbios. Molinier and Levrier (2000) adotam em seu estudo a linha te orica e metodol ogica do L exico-Gram atica desenvolvida por Gross (1975, 1986), que por sua vez
baseou-se nos princ pios da gram atica transformacional de operadores de Harris (1976, 1991). Neste modelo te orico-metodol ogico, a unidade mi nima de significado não e a palavra, mas a frase elementar, que e formada pelo predicado e pelos seus argumentos essenciais.
Description
Keywords
Adverbios Classificação Desambiguacão lexical de sentido Aprendizado de máquina Desambigua cão autom atica