Publication
Coreference resolution for portuguese using parallel corpora word alignment
| dc.contributor.advisor | Orasan, Constantin | |
| dc.contributor.advisor | Baptista, Jorge | |
| dc.contributor.author | Souza, José Guilherme Camargo de | |
| dc.date.accessioned | 2014-09-30T14:25:00Z | |
| dc.date.available | 2014-09-30T14:25:00Z | |
| dc.date.issued | 2011 | |
| dc.date.submitted | 2011 | |
| dc.description.abstract | A área de Extração da Informação tem como objetivo essencial investigar métodos e técnicas para transformar a informação não estruturada presente em textos de língua natural em dados estruturados. Um importante passo deste processo é a resolução de correferência, tarefa que identifica diferentes sintagmas nominais que se referem a mesma entidade no discurso. A área de estudos sobre resolução de correferência tem sido extensivamente pesquisada para a Língua Inglesa (Ng, 2010) lista uma série de estudos da área, entretanto tem recebido menos atenção em outras línguas. Isso se deve ao fato de que a grande maioria das abordagens utilizadas nessas pesquisas são baseadas em aprendizado de máquina e, portanto, requerem uma extensa quantidade de dados anotados. | por |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10400.1/5148 | |
| dc.language.iso | por | por |
| dc.subject | Linguística | |
| dc.subject | Resolução de correferência | |
| dc.subject | Alinhamento lexical | |
| dc.subject | Processamento de linguagem | |
| dc.title | Coreference resolution for portuguese using parallel corpora word alignment | por |
| dc.type | master thesis | |
| dspace.entity.type | Publication | |
| rcaap.rights | openAccess | por |
| rcaap.type | masterThesis | por |
| thesis.degree.discipline | Processamento da Linguagem Natural e Tecnologia da Linguagem Humana | por |
| thesis.degree.grantor | Universidade do Algarve. Faculdade de Ciências Humanas e Sociais | pt_PT |
| thesis.degree.level | Mestrado | por |
| thesis.degree.name | Mestrado em Processamento da Linguagem Natural e Tecnologia da Linguagem Humana | por |