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Comparison of on-line learning algorithms for RBF models in greenhouse environmental control problems

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The problem with the adequacy of radial basis function neural networks to model the inside air temperature as a function of the outside air temperature and solar radiation, and the inside relative humidity in an hydroponic greenhouse is addressed.

Descrição

Palavras-chave

Neural Networks Greenhouse environmental control Modeling Radial Basis Functions

Contexto Educativo

Citação

Ferreira, P. M.; Ruano, A. E. Comparison of on-line learning algorithms for RBF models in greenhouse environmental control problems, Trabalho apresentado em 4º Encontro Português de Controlo Automático (Controlo’00), In 4º Encontro Português de Controlo Automático (Controlo’00), Guimarães, 2000.

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