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Publicação
Training multilayer perceptrons - an optimization perspective
Autores
Orientador(es)
Resumo(s)
Multilayer perceptrons (MLPs) (1) are the most common artificial neural networks employed in a large field of applications. In control and signal processing applications, MLPs are mainly used as nonlinear mapping approximators. The most common training algorithm used with MLPs is the error back-propagation (BP) alg. (1).
Descrição
Palavras-chave
Contexto Educativo
Citação
Ruano, A. E. Training Multilayer Perceptrons - an Optimization Perspective, Trabalho apresentado em 2º Encontro Português de Controlo Automático (Controlo’ 96), In 2º Encontro Português de Controlo Automático (Controlo’ 96), Porto, 1996.