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Development of an operational tool for oil spill forecast: application to oil exposed regions

datacite.subject.fosCiências Naturais::Ciências da Terra e do Ambientept_PT
dc.contributor.advisorMartins, Flávio
dc.contributor.advisorRelvas, Paulo
dc.contributor.authorJaneiro, João Miguel Leitão
dc.date.accessioned2015-10-07T14:03:59Z
dc.date.available2015-10-07T14:03:59Z
dc.date.issued2014
dc.date.submitted2014
dc.descriptionTese de doutoramento, Ciências do Mar, da Terra e do Ambiente (Modelação), Faculdade de Ciências e Tecnologia, Universidade do Algarve, 2014
dc.description.abstractThe objective of the following thesis is to present a modelling methodology, based on the MOHID system, which allows the development of coastal operational models by taking advantage of already implemented regional operational models using a downscaling approach. This increase in resolution allows studying the influence of coastal scale processes in the dynamics of oil spills, while contributing to more accurate forecasts. The methodology was used to forecast the evolution of oil spills in two distinct areas both prone to oil pollution events: Southwest Portuguese Coast and the Tuscany Archipelago (Italy). In both regions an operational model was developed and validated to a good level, using several types of oceanographic data available in European and global databases. The method was tested during the Costa Concordia accident, where operational forecasts aided the Italian authorities during the fuel removal operations. Also considered in this work are the interaction between waves/currents/wind in the dynamics of oil spills at sea, the identification of mesoscale circulation patterns and their influence on the risk to accidents as well as the integration of these numeric methods with early detection and monitoring systems.pt_PT
dc.description.abstractO objectivo da presente tese é apresentar uma metodologia de modelação, com base no sistema MOHID, que permite criar de forma robusta e expedita modelos operacionais costeiros tirando partido de modelos operacionais regionais já existentes numa abordagem de malhas encaixadas. Isto permite aumentar a resolução à escala costeira, conseguindo um estudo mais aprofundado da influência dos vários tipos de processos costeiros na dinâmica de derrames, ao mesmo tempo melhorando as previsões fornecidas. Esta metodologia foi usada para a previsão da evolução de manchas de hidrocarbonetos em duas zonas consideradas propensas a este tipo de poluição: Costa Sudoeste Portuguesa e o Arquipélago Toscano (Itália). Em ambos os casos de estudo os modelos operacionais implementados foram validados a um bom nível, utilizando vários tipos de dados oceanográficos disponíveis em bases de dados europeias e globais. A robustez do método foi testada durante as operações de retirada de combustível do navio Costa Concordia, para as quais o sistema forneceu previsões às autoridades Italianas. São ainda considerados na presente tese a interação entre ondas/correntes/vento na dinâmica das manchas de hidrocarbonetos no mar, a detecção de padrões de circulação de mesoescala e sua influência no risco a acidentes, bem como a integração destes métodos numéricos com sistemas de detecção e monitorização.pt_PT
dc.description.sponsorshipUniversidade do Algarvept_PT
dc.identifier.tid101289553
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10400.1/6865
dc.language.isoengpt_PT
dc.relationDEVELOPMENT OF AN OPERATIONAL TOOL FOR OIL SPILL FORECAST: APPLICATION IN OIL EXPOSED REGIONS
dc.relationAutomatic Oil-Spill Recognition and Geopositioning integrated in a Marine Monitoring Network
dc.subjectModelaçãopt_PT
dc.subjectOceanografiapt_PT
dc.subjectZonas costeiraspt_PT
dc.subjectHidrodinâmicapt_PT
dc.subjectPrevisãopt_PT
dc.subjectControlo da poluiçãopt_PT
dc.titleDevelopment of an operational tool for oil spill forecast: application to oil exposed regionspt_PT
dc.typedoctoral thesis
dspace.entity.typePublication
oaire.awardTitleDEVELOPMENT OF AN OPERATIONAL TOOL FOR OIL SPILL FORECAST: APPLICATION IN OIL EXPOSED REGIONS
oaire.awardTitleAutomatic Oil-Spill Recognition and Geopositioning integrated in a Marine Monitoring Network
oaire.awardURIinfo:eu-repo/grantAgreement/FCT/FARH/SFRH%2FBD%2F44850%2F2008/PT
oaire.awardURIinfo:eu-repo/grantAgreement/EC/FP7/234096/EU
oaire.fundingStreamFARH
oaire.fundingStreamFP7
person.familyNameJaneiro
person.givenNameJoão
person.identifier547684
person.identifier.ciencia-id0A14-0FA9-3278
person.identifier.orcid0000-0002-6241-8520
person.identifier.ridP-7833-2015
person.identifier.scopus-author-id23667713600
project.funder.identifierhttp://doi.org/10.13039/501100001871
project.funder.identifierhttp://doi.org/10.13039/501100008530
project.funder.nameFundação para a Ciência e a Tecnologia
project.funder.nameEuropean Commission
rcaap.rightsopenAccesspt_PT
rcaap.typedoctoralThesispt_PT
relation.isAuthorOfPublicationbe11809e-2280-4e40-a998-ad982b821e7f
relation.isAuthorOfPublication.latestForDiscoverybe11809e-2280-4e40-a998-ad982b821e7f
relation.isProjectOfPublication17dce23a-1307-473f-9a9b-508fd8fdd50a
relation.isProjectOfPublication03478823-bdcd-4605-ad53-66d0985f4e6b
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thesis.degree.nameDoutoramento em Ciências do Mar, da Terra e do Ambiente (Modelação)pt_PT

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