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A influência das temperaturas ambientais extremas nos episódios não programados da população idosa: um contributo para a gestão da saúde pública na unidade de Faro do Centro Hospitalar Universitário do Algarve
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Abstract(s)
Desde a década de 70 do século passado que a temperatura média em Portugal tem sofrido um aumento de 0,3ºC por década, tendo-se verificado os dez anos mais quentes depois da década de 90 (Agência Portuguesa do Ambiente, 2017). Nos últimos anos tem-se verificado um aumento no número de dias com temperaturas acima dos 20ºC, particularmente depois de 1976. Foi observado um aumento da ocorrência de ondas de calor, da sua intensidade e duração, especialmente na região do Algarve (Instituto Português do Mar e da Atmosfera, s.d.).
A subida da temperatura ambiental sentida representa uma ameaça à saúde das populações e podem ser, inclusivamente, fatais. Dos seus efeitos resultam um aumento das admissões hospitalares por doenças relacionadas com o calor, como doenças cardiovasculares e respiratórias (American Public Health Association, 2016).
É também visível uma sobrecarga nos serviços de saúde e de emergência, levando a uma falta de recursos humanos, materiais e tecnológicos, bem como o aumento da tensão sobre as infraestruturas que influenciam o bem-estar das populações. É neste sentido que o presente trabalho pretende analisar a correlação das temperaturas ambientais extremas e episódios não programados na zona de abrangência do Centro Hospitalar Universitário do Algarve, uma das regiões de Portugal que mais tem sofrido com este fenómeno. Portugal carateriza-se como possuindo uma população envelhecida,
dos quais 23,5% do total da população nacional possui 65 ou mais anos (PORDATA, 2023).
O frio desencadeia igualmente uma maior afluência aos serviços de urgência nas estações que possuem as temperaturas mais baixas. Deste modo será comparado os seus efeitos em relação ao calor e ao número de admissões por doenças do foro respiratório.
O procedimento mais tradicional é exposto através do método STATIS (Structuration des Tableaux à Trois Indices de la Statistique), proposto por L’Hermier des Plantes, 1976 e desenvolvido por Lavit, 1988 et al., 1994, tem as suas bases teóricas no trabalho Escoufier (1973). Não obstante, acreditamos que a tipologia dos dados desta investigação se enquadra na família de técnicas de análise multivariadas de dados de três vias, procedimentos exploratórios para analisar as relações entre a estrutura de uma série dematrizes de dados, como um todo.
Since the 1970s, the average temperature in Portugal has increased by 0.3ºC per decade, with the ten hottest years occurring after the 1990s (Agência Portuguesa do Ambiente, 2017). In recent years there has been an increase in the number of days with temperatures above 20.ºC, particularly after 1976. An increase in the occurrence of heat waves, their intensity and duration has been observed, especially in the Algarve (Instituto Português do Mar e da Atmosfera, s.d.) The increase in environmental temperature represents a threat to the health of populations and can even be fatal. Its effects result in an increase in hospital admissions for heatrelated issues, such as cardiovascular and respiratory diseases (American Public Health Association, 2016). An overload on health and emergency services is also visible, leading to a lack of human, material and technological resources, as well as increased tension on infrastructures that influence the well-being of populations. It’s because of this that the present work intends to analyze the correlation between extreme environmental temperatures and unscheduled episodes in the CHUA coverage area, one of the regions of Portugal that has suffered most from this. Portugal is characterized as having a large proportion of elderly people, and 23,5% of the nation population has more than 65 years old (PORDATA, 2023). Cold weather triggers a greater influx of emergency services in seasons with the lowest temperatures. So, we’ll compare its effects in relation to heat and the number of admissions due to respiratory illnesses. The most traditional procedure is exposed through the STATIS method (Structure des Tableaux à Trois Indices de la Statistique), proposed by L’Hermier des Plantes, 1976 and developed by Lavit, 1988 et al., 1994, has its theoretical bases in the work of Escoufier (1973). Nevertheless, we believe that the data typology of this investigation falls within the family of the three-way multivariate data analysis techniques, exploratory procedures.
Since the 1970s, the average temperature in Portugal has increased by 0.3ºC per decade, with the ten hottest years occurring after the 1990s (Agência Portuguesa do Ambiente, 2017). In recent years there has been an increase in the number of days with temperatures above 20.ºC, particularly after 1976. An increase in the occurrence of heat waves, their intensity and duration has been observed, especially in the Algarve (Instituto Português do Mar e da Atmosfera, s.d.) The increase in environmental temperature represents a threat to the health of populations and can even be fatal. Its effects result in an increase in hospital admissions for heatrelated issues, such as cardiovascular and respiratory diseases (American Public Health Association, 2016). An overload on health and emergency services is also visible, leading to a lack of human, material and technological resources, as well as increased tension on infrastructures that influence the well-being of populations. It’s because of this that the present work intends to analyze the correlation between extreme environmental temperatures and unscheduled episodes in the CHUA coverage area, one of the regions of Portugal that has suffered most from this. Portugal is characterized as having a large proportion of elderly people, and 23,5% of the nation population has more than 65 years old (PORDATA, 2023). Cold weather triggers a greater influx of emergency services in seasons with the lowest temperatures. So, we’ll compare its effects in relation to heat and the number of admissions due to respiratory illnesses. The most traditional procedure is exposed through the STATIS method (Structure des Tableaux à Trois Indices de la Statistique), proposed by L’Hermier des Plantes, 1976 and developed by Lavit, 1988 et al., 1994, has its theoretical bases in the work of Escoufier (1973). Nevertheless, we believe that the data typology of this investigation falls within the family of the three-way multivariate data analysis techniques, exploratory procedures.
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Keywords
Saúde Episódios não programados Saúde pública População idosa Calor extremo Frio