Publicação
The role of smart and crowd-sourced platforms in empowering responsible travellers: the case of tripdoodler
| datacite.subject.fos | Ciências Sociais::Outras Ciências Sociais | |
| datacite.subject.sdg | 12:Produção e Consumo Sustentáveis | |
| datacite.subject.sdg | 09:Indústria, Inovação e Infraestruturas | |
| datacite.subject.sdg | 08:Trabalho Digno e Crescimento Económico | |
| dc.contributor.advisor | Agapito, Dora Lúcia Miguel | |
| dc.contributor.advisor | Ramos, Célia Maria Quitério | |
| dc.contributor.author | Bhatia, Amit | |
| dc.date.accessioned | 2026-09-24T12:57:11Z | |
| dc.date.available | 2026-09-24T12:57:11Z | |
| dc.date.issued | 2025-12-11 | |
| dc.description.abstract | This thesis explores how smart, crowdsourced platforms can empower responsible travellers. The research focuses on the case of TripDoodler, a digital platform that collects and displays user-generated sustainability ratings of businesses. Despite growing interest in sustainable tourism, behavioural shifts remain limited. Smart tourism technologies (STTs) offer new tools for encouraging responsible behaviour, but their design and adoption mechanisms require further study. This research comprises three interconnected studies that explore the platform’s intervention model, traveller recognition of sustainability practices and psychological drivers of adoption and usage. The first study examines how smart, crowdsourced platforms can encourage responsible behaviour of travellers, applying a Theory of Change (ToC) framework to map TripDoodler’s intervention model, including its inputs, activities, outputs and intended outcomes. Stakeholder interviews and a participatory workshop inform the development of the conceptual framework. This offers insight into how features such as guided user ratings and structured sustainability parameters are designed to engage users and enhance visibility of sustainability practices. The study highlights how platform architecture, user motivations and underlying behavioural assumptions jointly shape the enabling conditions for responsible traveller behaviours. The study contributes to theory by introducing ToC as a structured approach for understanding smart tourism interventions, while offering practical insights for tourism professionals aiming to design more participatory and transparent sustainability tools. The second study explores how travellers recognise sustainability practices across business types, utilising data from TripDoodler. Analysing 2,446 traveller ratings across 1,716 businesses, the study applies the CRISP-DM framework, thematic clustering and Chi-square test for independence. Findings suggest that recognition is highest for practices from businesses, such as plant-based meals and towel reuse, which may indicate that sustainability actions with higher visibility and contextual relevance are more likely to be acknowledged by travellers. Recognition patterns vary by business type, and a weak but significant association is observed between Google ratings and sustainability recognition. No significant association is found with formal sustainability certifications. The study offers a behavioural perspective on sustainability recognition and highlights the potential of smart platforms to capture sustainability engagement at scale in real-world travelling contexts. The third study applies the extended Unified Theory of Acceptance and Use of Technology 2 (UTAUT2) to examine user acceptance and utilisation of TripDoodler. A semi-structured online questionnaire was completed by 203 users and analysed using partial least squares structural equation modelling (PLS-SEM). The results indicate that Behavioural Intention is positively associated with Facilitating Conditions, Hedonic Motivation, Habit and Social Influence, while Behavioural Intention, Facilitating Conditions and Habit impact actual use. Effort Expectancy and Performance Expectancy showed no significant relationship with Behavioural Intention. Gender and age did not moderate relationships significantly. The study advances theoretical understanding of STT adoption and provides practical insights for technology developers in tourism-related contexts aiming to support responsible traveller behaviours through more human-centred design and implementation strategies. | eng |
| dc.description.abstract | A presente tese investiga de que forma plataformas inteligentes e colaborativas podem contribuir para comportamentos responsáveis por parte dos viajantes, recorrendo ao caso TripDoodler. O setor do turismo representa uma oportunidade económica significativa, exercendo simultaneamente forte pressão ambiental. Apesar de contribuir de forma relevante para o PIB e para o emprego a nível mundial, o turismo gera cerca de 8 % das emissões globais de gases com efeito de estufa. Embora a consciência sobre desafios de sustentabilidade tenha vindo a crescer, persiste uma dificuldade em transformar intenções em ações consistentes e relevantes. Muitos viajantes manifestam preocupação, mas enfrentam obstáculos práticos como lacunas infraestruturais, visibilidade limitada de soluções sustentáveis e barreiras psicológicas. A investigação endereça esta questão explorando o potencial das plataformas digitais para encorajar escolhas mais responsáveis. O foco recai sobre a plataforma colaborativa e inteligente TripDoodler, que permite aos utilizadores identificar, avaliar e partilhar práticas de sustentabilidade de empresas nos destinos. O estudo estrutura-se em torno de três objetivos principais: o primeiro visa refletir sobre a abordagem do TripDoodler através de conceitos da Theory of Change; o segundo procura determinar quais as práticas de sustentabilidade das empresas que são mais reconhecidas pelos viajantes no uso da plataforma; o terceiro analisa os fatores psicológicos que influenciam a adoção e utilização da plataforma, utilizando o modelo UTAUT2 (Unified Theory of Acceptance and Use of Technology 2). No primeiro estudo, desenvolve-se um modelo de Theory of Change para o TripDoodler. Com base em entrevistas ao fundador e a utilizadores, seguidas de um workshop participativo, mapeou-se o processo intencional de mudança. O modelo evidenciou elementos de design específicos, como prompts estruturados para avaliação, critérios alinhados com os ODSs (Objetivos de Desenvolvimento Sustentável) e contributos de pares, que visam moldar comportamentos responsáveis durante a viagem. Esta abordagem contribuiu metodologicamente ao clarificar como a plataforma pretende induzir mudança comportamental, nos viajantes, sublinhando a necessidade de explicitar a lógica de intervenção em tecnologias emergentes. O segundo estudo analisa dados gerados pelos utilizadores para compreender padrões de reconhecimento de práticas sustentáveis. A análise de 2446 avaliações referentes a 1716 empresas revela que práticas como oferta de refeições vegetarianas, reutilização de toalhas e controlo de temperatura são as reconhecidas mais frequentemente, devido à sua visibilidade e relevância direta na experiência do viajante. Já ações de caráter infraestrutural ou político, como a utilização de energias renováveis ou a conservação da biodiversidade, apresentam menor reconhecimento. Constatou-se uma associação fraca, mas estatisticamente significativa, entre classificações no Google e reconhecimento de sustentabilidade, enquanto o estatuto de certificação não mostrou efeito relevante. Estes resultados sugerem que sinais informais de credibilidade podem ter maior impacto do que certificações formais na perceção de sustentabilidade por parte dos viajantes. O terceiro estudo explora a adoção e utilização do TripDoodler com base no UTAUT2. Um inquérito respondido por 203 utilizadores, cujas respostas foram analisadas através de um modelo de equações estruturais. Os resultados indicam que a Intenção de Utilização da plataforma é impactada por Influência Social, Hábito, Condições Facilitadoras e Motivação Hedónica. A Expectativa de Esforço e a Expectativa de Desempenho não exibem relação significativa com a Intenção Comportamental. O Comportamento de Utilização está fortemente associado ao Hábito e às Condições Facilitadoras. Estes dados evidenciam que, num contexto orientado por valores, os viajantes são mais motivados por dinâmicas sociais, uso rotineiro e aspetos lúdicos do que por utilidade ou facilidade. O género e a idade não moderam relações de forma significativa. Em conjunto, os três estudos ajudam a compreender como plataformas inteligentes e colaborativas podem apoiar comportamentos responsáveis dos viajantes. A tese contribui teoricamente de três formas principais: introdução da Theory of Change como ferramenta estruturada para perceber como tecnologias turísticas pretendem provocar alterações comportamentais; reconceptualização do reconhecimento de práticas sustentáveis como um ato situado, moldado pela visibilidade e relevância, em vez do mero alinhamento de valores; e extensão da aplicação do UTAUT2 a um contexto prosocial e participativo, demonstrando que motivações diferem em relação a plataformas estritamente funcionais. A tese também produz contributos práticos. Para os responsáveis pelo desenvolvimento de plataformas colaborativas e inteligentes, os resultados indicam que formatos estruturados de input, validação social e elementos de entretenimento podem potenciar um compromisso mais profundo. As empresas podem reforçar a visibilidade dos seus esforços de sustentabilidade através de ações tangíveis integradas na experiência do viajante. As entidades certificadoras devem reconsiderar a forma de comunicar a certificação, uma vez que a sua mera existência não garante reconhecimento. Os gestores de destino podem utilizar dados colaborativos para informar estratégias de governação, identificar valores emergentes dos viajantes e adaptar intervenções de forma mais ajustada. Em termos mais amplos, a investigação apoia uma transição de modelos top-down para abordagens participativas, incluindo viajantes. Demonstra que as ferramentas digitais podem facilitar escolhas responsáveis ao tornar opções sustentáveis visíveis, relevantes e socialmente reforçadas. Os resultados contribuem para os Objetivos de Desenvolvimento Sustentável das Nações Unidas, especialmente o ODS 8 (trabalho decente e crescimento económico), 9 (indústria, inovação e infraestruturas) e 12 (consumo e produção responsáveis) estão ligados a temas de consumo responsável, acesso à informação e monitorização da sustentabilidade. O estudo apresenta algumas limitações. Todos os três estudos se baseiam numa única plataforma, com uma comunidade de utilizadores predominantemente localizada no Norte da Europa, o que restringe a generalização dos resultados. A natureza transversal dos dados limita a observação de mudanças comportamentais ao longo do tempo. As dimensões de reconhecimento aplicadas no segundo estudo derivam de parâmetros predefinidos, que podem não abranger a totalidade das práticas sustentáveis em contexto. No terceiro estudo, o modelo não inclui variáveis potencialmente relevantes, como preocupação com o ambiente, confiança na plataforma ou gamificação. Investigações futuras podem dar continuidade a este trabalho mediante estudos comparativos entre plataformas e regiões, extensão da análise a padrões de comportamento ao longo do tempo e integração de constructos adicionais em modelos comportamentais. Abordagens mistas que combinem dados de utilizadores com entrevistas ou etnografia poderão proporcionar uma perspetiva mais profunda sobre como os viajantes interpretam e respondem aos sinais de sustentabilidade na prática. | por |
| dc.identifier.tid | 101833032 | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10400.1/29514 | |
| dc.language.iso | eng | |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | |
| dc.subject | Responsible tourist behavior | |
| dc.subject | Smart tourism technology | |
| dc.subject | Social media influencer | |
| dc.subject | Tripdoodler | |
| dc.subject | Technology acceptance model | |
| dc.title | The role of smart and crowd-sourced platforms in empowering responsible travellers: the case of tripdoodler | eng |
| dc.type | doctoral thesis | |
| dspace.entity.type | Publication | |
| person.familyName | Bhatia | |
| person.givenName | Amit | |
| person.identifier.orcid | 0009-0002-0041-4839 | |
| relation.isAuthorOfPublication | 6f36eed9-2ac1-4172-bfe5-cd8c3a1879e1 | |
| relation.isAuthorOfPublication.latestForDiscovery | 6f36eed9-2ac1-4172-bfe5-cd8c3a1879e1 | |
| thesis.degree.grantor | Universidade do Algarve. Faculdade de Economia | |
| thesis.degree.level | Doutor | |
| thesis.degree.name | Doutoramento em Turismo |