Publicação
Benchmarking of RDBMS and NoSQL performance on unstructured data
| datacite.subject.fos | Engenharia e Tecnologia::Outras Engenharias e Tecnologias | pt_PT |
| dc.contributor.advisor | Martins, Paula Ventura | |
| dc.contributor.author | Karimi, Mwai | |
| dc.date.accessioned | 2020-11-18T12:06:41Z | |
| dc.date.available | 2020-11-18T12:06:41Z | |
| dc.date.issued | 2019-01-31 | |
| dc.description.abstract | New requirements are arising in the database field. Big data has been soaring. The amount of data is ever increasing and becoming more and more varied. Traditional relational database management systems have been a dominant force in the database field but due to the massive growth of unstructured and multiform data, firms are now turning to architectures that have scaleout capabilities using open source software, commodity servers, cloud computing and services like Database as a Service. Due to this, relational databases ought to adopt and meet these new data requirements with easier and faster data processing capabilities and also provide multiple analytical tools that have the possibility of displaying analytics instantly. This study aims to benchmark the performance of relational systems and NoSQL systems on unstructured data. | pt_PT |
| dc.description.abstract | Novos requisitos estão surgindo na área das bases de dados. “Big data” permitiu avanços consideráveis em vários setores. O volume de dados tem aumentado e tornase cada vez mais variado. Os sistemas tradicionais de gestão de base de dados relacionais têm sido uma força dominante na área, mas devido ao crescimento massivo de dados não estruturados e multiformes, as empresas agora recorrem a arquiteturas que possuem recursos escaláveis usando software livre, servidores, computação em nuvem e serviços, tais como “base de dados como um serviço”. Nesse sentido, as bases de dados relacionais devem considerar e adotar novos requisitos de dados com maior agilidade no seu processamento e também fornecer múltiplas ferramentas analíticas com a possibilidade de mostrar análises em tempo real. Este estudo tem como objetivo avaliar o desempenho de sistemas relacionais e sistemas NoSQL em dados não estruturados. | pt_PT |
| dc.identifier.tid | 202528570 | pt_PT |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10400.1/14832 | |
| dc.language.iso | eng | pt_PT |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | pt_PT |
| dc.subject | Relational database | pt_PT |
| dc.subject | NoSQL | pt_PT |
| dc.subject | Big data | pt_PT |
| dc.subject | MySQL | pt_PT |
| dc.subject | MongoDb | pt_PT |
| dc.title | Benchmarking of RDBMS and NoSQL performance on unstructured data | pt_PT |
| dc.type | master thesis | |
| dspace.entity.type | Publication | |
| rcaap.rights | openAccess | pt_PT |
| rcaap.type | masterThesis | pt_PT |
| thesis.degree.grantor | Universidade do Algarve. Faculdade de Ciências e Tecnologia | |
| thesis.degree.level | Mestre | |
| thesis.degree.name | Mestrado em Engenharia Informática | pt_PT |
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