datacite.subject.fos	Humanidades::Outras Humanidades	pt_PT
dc.contributor.advisor	Carvalho, Paula
dc.contributor.advisor	Baptista, Jorge
dc.contributor.author	Akhtyrska, Kateryna
dc.date.accessioned	2016-05-31T11:22:49Z
dc.date.available	2016-05-31T11:22:49Z
dc.date.issued	2014
dc.date.submitted	2014
dc.description	Dissertação de Mestrado, Ciências da Linguagem, Faculdade de Ciências Humanas e Sociais, Universidade do Algarve, 2014	pt_PT
dc.description.abstract	Esta pesquisa tem como objectivo investigar a expressão linguística da ironia nos media sociais, centrando-se particularmente na análise e descrição dos mecanismos linguísticos e retóricos utilizados para expressar ironia sobre entidades humanas num domínio específico, a política. O estudo visa distinguir as classes mais representativas de ironia e classificá-las em diferentes subclasses. Esta investigação foi realizada com base num corpus manualmente criado para este fim, composto por mensagens breves (tweets) recolhidas a partir do Twitter. Este corpus é centrado especificamente no tema da campanha eleitoral de um candidato para as presidenciais dos Estados Unidos no ano de 2012. Os resultados provam que a ironia poderia ser representada com a ajuda de outros recursos linguísticos e retóricos no que respeita às expressões de cariz politica nas redes sociais. Os resultados mostraram que as categorias mais representativas são as de exclamação (21,6%), perguntas de retórica (14%), antífrases (11,2%) e de metáfora (12,4%). O estudo com base no acordo de Inter-annotator agreement (IAA) foi realizado para fins distintos após a implementação das pesquisas para anotação: (i) para validar a fiabilidade da análise manual, com o valor de α = 0,77 o que demonstra um resultado "altamente experimental"; (ii) para demonstrar as expressões linguísticas de ironia nos Mídia Sociais em concordância com Inter-annotator agreement (IAA), em que obtivemos uma relação de valores entre os grupos A, B e C: α= 0,38; 0,095; 0,042; (iii) e finalmente para avaliar o impacto da ironia no domínio político num conteúdo gerado pelo próprio usuário que mostrou o valor: α = 0,172 e % agr. 73.7.	pt_PT
dc.description.sponsorship	Erasmus Mundus	pt_PT
dc.identifier.tid	202130827
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/10400.1/8365
dc.language.iso	eng	pt_PT
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/	pt_PT
dc.subject	Corpus	pt_PT
dc.subject	Ironia	pt_PT
dc.subject	Dispositivos linguísticos	pt_PT
dc.subject	Expressão linguística de ironia	pt_PT
dc.subject	Linguagem figurativa	pt_PT
dc.subject	Tweet	pt_PT
dc.subject	Twitter	pt_PT
dc.title	Linguistic expression of irony in social media	pt_PT
dc.type	master thesis
dspace.entity.type	Publication
rcaap.rights	openAccess	pt_PT
rcaap.type	masterThesis	pt_PT
thesis.degree.grantor	Universidade do Algarve. Faculdade de Ciências Humanas e Sociais	pt_PT
thesis.degree.level	Mestre	pt_PT
thesis.degree.name	Mestrado em Ciências da Linguagem	pt_PT

Linguistic expression of irony in social media

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