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Técnicas de detecção remota na monitorização da vegetação e a contribuição da Ria Formosa no ciclo do carbono
| datacite.subject.fos | Engenharia e Tecnologia::Outras Engenharias e Tecnologias | pt_PT |
| dc.contributor.advisor | Martins, Fernando | |
| dc.contributor.advisor | Veiga-Pires, C. | |
| dc.contributor.author | Faracini, Julia Cristina Bonani | |
| dc.date.accessioned | 2018-04-11T15:43:16Z | |
| dc.date.available | 2018-04-11T15:43:16Z | |
| dc.date.issued | 2017-12-13 | |
| dc.date.submitted | 2017 | |
| dc.description | Dissertação de mestrado, Geomática, Faculdade de Ciências e Tecnologia, Universidade do Algarve, 2017 | |
| dc.description.abstract | Localizada no sul de Portugal, a Ria Formosa corresponde a um sistema lagunar com ilhas barreiras e um sapal de grande importância ambiental. Além de ser considerada um dos mais belos parques do Algarve, ela também corresponde a um importante habitat de aves aquáticas, tornando-se uma região de reconhecimento internacional (Guimarães et al, 2012). O presente trabalho tem como objetivos a delimitação e caracterização da vegetação de uma área especifica da Ria Formosa através de técnicas de Detecção Remota, bem como a análise da contribuição dessa vegetação no ciclo do carbono, num determinado período de tempo. Através da análise de imagens de satélite (Landsat) pretende-se calcular índices de vegetação (‘Índice de Vegetação de Diferença Normalizada – NDVI‘ e ‘Índice de Vegetação Fotossintético – PRI’) das imagens, e, através destes dois índices, obter o índice CO2flux, relacionado ao fluxo de carbono, proposto por Rahman, 2000. Posteriormente estes resultados foram correlacionados com os de Gross Primary Production GPP, disponíveis no conjunto de imagens MODIS. Os resultados deste estudo são fundamentais para o reconhecimento, preservação e manutenção da região e podem servir como material para futuras pesquisas tanto nesta, como em diferentes zonas e áreas do conhecimento. | pt_PT |
| dc.identifier.tid | 201851059 | pt_PT |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10400.1/10604 | |
| dc.language.iso | por | pt_PT |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | pt_PT |
| dc.subject | Ria Formosa | pt_PT |
| dc.subject | Detecção remota | pt_PT |
| dc.subject | Índice de vegetação | pt_PT |
| dc.subject | Ciclo do carbono | pt_PT |
| dc.title | Técnicas de detecção remota na monitorização da vegetação e a contribuição da Ria Formosa no ciclo do carbono | pt_PT |
| dc.type | master thesis | |
| dspace.entity.type | Publication | |
| rcaap.rights | openAccess | pt_PT |
| rcaap.type | masterThesis | pt_PT |
| thesis.degree.grantor | Universidade do Algarve. Faculdade de Ciências e Tecnologia | |
| thesis.degree.level | Mestre | |
| thesis.degree.name | Geomática | pt_PT |