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Authors
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Abstract(s)
O uso de Data Envelopment Analysis (DEA) no setor de distribuição de energia elétrica
tem dado origem à publicação de vários artigos científicos. No geral, estes artigos
focam-se na comparação da eficiência das empresas de distribuição de eletricidade. Na
generalidade dos artigos, o tratamento da informação tem sido predominantemente
descritivo e classificatório, sem focar no processo de transformação. Em contraste, o
trabalho que se apresenta aqui pretende mostrar as potencialidades do DEA na análise
de variáveis do processo de transformação e procura explorar o seu potencial para a
identificação dos programas e intervenções que contribuem para a melhoria efetiva no
processo de distribuição de eletricidade. É nossa convicção que as avaliações de
natureza formativa, com fins de aprendizagem, são mais eficazes do que os estudos
sumativos porque contribuem para uma melhor compreensão das estruturas e processos,
sendo portanto mais adequadas para contribuir para a melhoria do desempenho.
Neste trabalho, apresenta-se uma questão importante no contexto da análise DEA: a de
investigar, se as diferenças de eficiência são devidas a um programa específico de
gestão ou às características de conceção. Para o efeito, o estudo recorre a dois métodos
diferentes para realizar este tipo de análise. Em primeiro lugar, aplicamos a estatística
de rank de Mann-Whitney aos scores do DEA, a fim de avaliar a significância estatística
das diferenças observadas entre um programa de tratamento e o programa de controlo.
Em segundo lugar, procedemos a uma análise dinâmica com o Índice de Produtividade
de Malmquist, a fim de estudar o impacto da introdução de uma nova tecnologia num
grupo de unidades. O estudo de caso desenvolvido centra-se na avaliação do
desempenho de linhas de média tensão afetas a uma das regiões de serviço de uma
empresa de distribuição de energia elétrica, regulada pelo Sistema Público de
Distribuição de Energia em Portugal (ERSE). Os resultados do estudo de caso mostram
que a aplicação do DEA tem um grande potencial para contribuir para a melhoria dos
processos e deve ser explorado noutros contextos.
Description
Keywords
Gestão empresarial Data envelopment analysis Energia elétrica Distribuição Melhoria da qualidade Alternativas