Percorrer por data de Publicação, começado por "2025-10-17"
A mostrar 1 - 2 de 2
Resultados por página
Opções de ordenação
- Editorial: Nutrition in bone health and agingPublication . Reis, Joana; Gavaia, PauloOver the past few decades, research in aging-related bone diseases such as osteoporosis and osteoarthritis has made significant strides. Yet, the tangible impact of these scientific advances on the daily lives of both humans and companion animals remains limited. Progress in the area of nutrition have often been hampered and confined within disciplinary borders, resulting in a fragmented body of knowledge. This Research Topic seeks to overcome that fragmentation by adopting a multidisciplinary perspective. Aging bone health is not merely a clinical issue, nor solely a question of molecular biology or nutrient metabolism. It is a complex confluence of factors - genetics, gender, physiological condition, co-morbidities, physical activity, environment, and habitual behaviors - that affect outcomes in a highly individualized manner. The articles in this Research Topic collectively demonstrate the value of integrated research and point to promising paths forward. Several contributions use radiomics and imaging-based predictive models to improve early diagnosis and risk stratification for osteoporosis and related fractures - tools that can be pivotal in low-resource settings such as primary care hospitals. The contribution by Chen et al. introduce a novel screening tool for osteoporosis. By using a model based on clinical and radiomic features, this toll has the potential for democratizing osteoporosis screening in underserved regions. Yu et al. present a new lumbar CT-based radiomics model for predicting osteoporotic vertebral compression fractures (OVCF) in postmenopausal women, offering a possible alternative to traditional bone mineral density (BMD) assessments. Notably, this model outperformed DEXA scans in sensitivity and accuracy, even among patients with similar T-scores, highlighting the inadequacy of relying on single metrics in isolation and reinforcing the need for individualized risk assessment.
- Abordagem integrada para a identificação, análise e mitigação de riscos ocupacionais no banco alimentar do Algarve: aplicação dos métodos Marat, Niosh e William T. FinePublication . Oliveira, Sérgio António Fonseca de; Sousa, AntónioO presente trabalho teve como objetivo identificar, analisar e mitigar os riscos ocupacionais associados às atividades logísticas desenvolvidas nas unidades de Faro e Portimão do Banco Alimentar do Algarve. Para tal, adotou-se uma abordagem metodológica integrada, que conjuga os métodos MARAT, NIOSH e William T. Fine. A aplicação do MARAT permitiu uma avaliação sistemática dos riscos existentes, com a atribuição de Níveis de Intervenção (NI), destacando-se diversos riscos classificados como NI I e NI II, exigindo atuação imediata ou prioritária. A aplicação da equação de NIOSH permitiu calcular os Índices de Levantamento (IL), demonstrando a eficácia potencial de medidas corretivas simples. O método de William T. Fine foi aplicado aos riscos classificados como NI I, permitindo hierarquizar essas intervenções com base no custo e na urgência. As propostas incluem reorganização do layout, aquisição de equipamentos ergonómicos e formação dos colaboradores. Os resultados revelaram contrastes significativos entre as duas unidades: Faro apresenta condições estruturais deficitárias, com layout improvisado e elevada exposição a riscos ergonómicos e mecânicos; Portimão, por sua vez, dispõe de uma estrutura mais adequada, mas enfrenta desafios na organização dos fluxos logísticos e no empilhamento em altura. Foram propostas medidas corretivas ajustadas à realidade de cada unidade, incluindo soluções técnicas e organizacionais, formação prática, delimitação de espaços e aquisição de equipamentos ergonómicos de apoio. Este estudo reforça a importância da avaliação de riscos com recurso a metodologias combinadas, demonstrando a sua aplicabilidade em contextos logísticos do setor social, muitas vezes desprovidos de soluções sistematizadas. Os resultados obtidos permitem não só melhorar as condições de trabalho nas unidades analisadas, como também oferecer um modelo de referência replicável por outras organizações com dinâmicas semelhantes.