Publicação
Sistema de monitorização de consumo e produção elétrica da Universidade do Algarve
| datacite.subject.fos | Ciências Sociais::Outras Ciências Sociais | |
| datacite.subject.sdg | 07:Energias Renováveis e Acessíveis | |
| datacite.subject.sdg | 09:Indústria, Inovação e Infraestruturas | |
| datacite.subject.sdg | 12:Produção e Consumo Sustentáveis | |
| dc.contributor.advisor | Monteiro, Jânio | |
| dc.contributor.advisor | Cardoso, Pedro | |
| dc.contributor.author | Sousa, Ângelo Emanuel Gonçalves Morgado de | |
| dc.date.accessioned | 2026-08-18T13:34:48Z | |
| dc.date.available | 2026-08-18T13:34:48Z | |
| dc.date.issued | 2025-12-04 | |
| dc.description.abstract | A necessidade de aumentar a eficiência energética e reduzir custos operacionais levou a Universidade do Algarve a reestruturar o seu sistema de monitorização elétrica. Embora já existisse um sistema, este apresentava falhas na recolha de dados, dificuldades na integração de novos medidores e incompatibilidades com versões recentes de software, tornando essencial a sua modernização. Este projeto contemplou a migração da plataforma de monitorização para um servidor centralizado nos Serviços Informáticos, garantindo maior estabilidade, segurança e integração com a plataforma institucional UAlgNet, um dos objetivos centrais. Foram também integrados edifícios anteriormente não monitorizados, permitindo uma análise mais abrangente e detalhada. O script responsável pela leitura dos medidores foi revisto e otimizado, melhorando a fiabilidade da aquisição de dados e a sua integração com as plataformas existentes. Como parte desta reformulação, foi criada uma base de dados, onde cada leitura é armazenada após ser enviada para o EmonCMS, garantindo um histórico detalhado das medições. Foi também desenvolvido um novo método de cálculo de custos energéticos, mais eficiente e compatível com versões atualizadas do software, assegurando maior precisão no cálculo tarifário tetra-horário. Para garantir a robustez do sistema, foi concebida uma infraestrutura redundante, permitindo que a plataforma opere simultaneamente em dois locais distintos, assegurando a continuidade da monitorização elétrica em caso de falha de um dos locais. O projeto integra ainda o desenvolvimento de modelos de machine learning para previsão de consumos e deteção de anomalias e garantia de continuidade dos dados perante falhas nos dispositivos de medição. Com estas melhorias, a Universidade do Algarve passa a dispor de uma solução integrada e robusta para a gestão energética, promovendo a eficiência operacional, a redução de custos e um consumo energético mais sustentável. | por |
| dc.description.abstract | The growing need to enhance energy efficiency and reduce operational costs led the University of Algarve to restructure its electrical monitoring system. Despite the existence of a previous system, it suffered from data collection failures, difficulties in integrating new meters, and incompatibility with updated software, making its modernization imperative. This project involved migrating the monitoring platform to a centralized server hosted by the University’s IT Services (SI), ensuring improved stability, security, and integration with UAlgNet—one of the key objectives. Additional buildings, previously unmonitored, were integrated into the system, enabling broader and more detailed energy analysis. The meter reading script was redesigned and optimized to enhance data acquisition reliability and ensure seamless integration with the monitoring platforms. A database was implemented to store each measurement after being transmitted to EmonCMS, thus preserving a complete historical record. A new cost calculation method was also developed, compatible with updated software versions and capable of accurately applying the time-of-use energy tariff. To ensure system resilience, a redundant infrastructure was deployed, allowing the platform to operate in parallel across two separate locations, thereby maintaining monitoring continuity in case of failure of one of the systems. Furthermore, the project includes the development of machine learning models to forecast energy consumption, detect anomalies, and ensure data continuity in the event of meter malfunction. With these advancements, the University of Algarve now possesses a robust and integrated energy monitoring solution that enhances operational efficiency, reduces costs, and supports more sustainable energy use. | eng |
| dc.identifier.tid | 204225760 | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10400.1/29312 | |
| dc.language.iso | por | |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | |
| dc.subject | Monitorização Energética | |
| dc.subject | Gestão Energética | |
| dc.subject | Eficiência Energética | |
| dc.subject | EmonCMS | |
| dc.subject | Machine Learning | |
| dc.title | Sistema de monitorização de consumo e produção elétrica da Universidade do Algarve | por |
| dc.type | master thesis | |
| dspace.entity.type | Publication | |
| thesis.degree.name | Mestrado em Engenharia Eletrotécnica e de Computadores |