Publication
Predictive models of buildings energy consumption
| datacite.subject.fos | Engenharia e Tecnologia::Outras Engenharias e Tecnologias | pt_PT |
| dc.contributor.advisor | Ruano, A. E. | |
| dc.contributor.author | Al-amin, Yaser Imad Mohammed | |
| dc.date.accessioned | 2016-05-24T15:19:40Z | |
| dc.date.available | 2016-05-24T15:19:40Z | |
| dc.date.issued | 2015-10-26 | |
| dc.date.submitted | 2015 | |
| dc.description | Dissertação de Mestrado, Engenharia Electrónica e Telecomunicações, Faculdade de Ciências e Tecnologia, Universidade do Algarve, 2015 | pt_PT |
| dc.description.abstract | O rápido crescimento do consumo energético no mundo levanta preocupações sobre as dificuldades de fornecimento, a exaustão dos recursos energéticos e os pesados impactos ambientais (desgaste da camada de ozono, aquecimento global, alterações climáticas, etc.), assim como os efeitos económicos. Devido a esta razão, eficiência de energia em edifícios é o principal objectivo das políticas de hoje em dia, a nível regional, national e international. | pt_PT |
| dc.identifier.tid | 201182670 | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10400.1/8330 | |
| dc.language.iso | eng | pt_PT |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | pt_PT |
| dc.subject | Consumo energético do edifício | pt_PT |
| dc.subject | Redes neuronais artificiais | pt_PT |
| dc.subject | Perceptron multi-camadas | pt_PT |
| dc.subject | Funções de base radial | pt_PT |
| dc.subject | Algoritmo genético multi-objectivo | pt_PT |
| dc.title | Predictive models of buildings energy consumption | pt_PT |
| dc.type | master thesis | |
| dspace.entity.type | Publication | |
| rcaap.rights | openAccess | pt_PT |
| rcaap.type | masterThesis | pt_PT |
| thesis.degree.grantor | Universidade do Algarve. Faculdade de Ciências e Tecnologia | pt_PT |
| thesis.degree.level | Mestre | pt_PT |
| thesis.degree.name | Mestrado em Engenharia Electrónica e Telecomunicações | pt_PT |