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Intelligent modelling of temperature propagation induced by therapeutic ultrasound
| Name: | Description: | Size: | Format: | |
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| 5.28 MB | Adobe PDF |
Authors
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Abstract(s)
Este tese pretende estudar a possibilidade de aplicar um uma abordagem inovativa para
estimar a propagação de temperatura em tecidos durante termoterapias, num paradigma
não invasivo. A referência do estado da arte é imposta pela uso de técnicas de ressonância
magnética (MRI), onde são obtidas resoluções de temperatura com erros absolutos inferiores
a 0:5 oC=cm3. Propõe-se estimar a evolução da temperatura através do uso
de modelos preditivos, baseados em redes neuronais b-spline, evoluídas pelo algoritmo
ASMOD.
Inicialmente os dados utilizados foram caracterizados de forma a que o leitor possa
avaliar se os dados em questão são representativos e adequados do fenómeno físico que
se pretende modelar. Gradualmente a complexidade do ambiente visado na modelação
foi aumentada, resultando em três diferentes tipologias de modelo: SPSI, MPSI e MPMI.
Para cada uma das tipologias as variáveis de interesse foram indentificadas bem como
as estruturas de rede mais adequadas para o tipologia em questão.
Description
Dissertação de Mestrado, Engenharia Electrónica e Telecomunicações, Faculdade de Ciências e Tecnologia, Universidade do Algarve, 2015
Keywords
Ultrasound Neural networks B-splines Hyperthermia