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A necessidade do aumento da eficiência energética, forçada por políticas a nível mundial, promove a busca de novas soluções de produção e gestão do consumo elétrico. A adoção generalizada de fontes de energia renováveis, em larga e pequena escala, introduz novos paradigmas na rede elétrica tradicional, que passam pela geração distribuída e pela gestão do consumo. Assim, e uma vez que as fontes de energia renováveis dependem de fatores ambientais não controláveis, deve passar-se a controlar o consumo, para ajustá-lo à produção. Para gerir corretamente a demanda, é necessário conhecer o estado atual da rede e das fontes de geração, assim como prever os níveis de consumo e de produção energética futuros. A previsão assenta por sua vez em algoritmos de aprendizagem que requerem dados históricos das variáveis envolvidas. O ajuste manual da demanda é uma tarefa complicada, pelo que há a necessidade de criar sistemas que possibilitem a automação desse ajuste, com o mínimo de intervenção humana.
Neste contexto, o surgimento de conceitos como a Internet das Coisas, abre um novo leque de possibilidades em termos de obtenção de dados. A utilização destas tecnologias, permite monitorizar variados parâmetros elétricos e ambientais, obtendo os dados fundamentais para tomar decisões sobre o uso otimizado da mesma e posteriormente atuar nos equipamentos a controlar.
Neste âmbito, no presente trabalho foi desenvolvido um sistema de monitorização elétrica e ambiental, utilizando a tecnologia WSN de longo alcance LoRaWAN, que permite uma elevada dispersão geográfica dos sensores. O trabalho está integrado no projeto AGERAR. O sistema encarrega-se da obtenção, transmissão e visualização dos dados, recolhidos em vários pontos de uma micro rede. Foram desenvolvidos alguns módulos de medição elétrica, para aplicação numa micro rede piloto, existente num dos parceiros do projeto.
Description
Keywords
Internet das coisas Redes de sensores sem fios Monitorização LoraWAN Consumo energético Micro redes