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Authors
Advisor(s)
Abstract(s)
Este trabalho realizado no âmbito do Mestrado em Imagiologia Médica contribuiu para a continuação
do estudo e análise de processos cognitivos utilizando a Análise em Componentes Independentes (ACI)
e contribuiu também para o desenvolvimento de uma ferramenta informática onde se encontram implementadas
estas técnicas de ACI com a finalidade de facilitar futuros estudos na área da separação “cega”
de sinais.
Os dados utilizados neste estudo são respeitantes a registos de potenciais evocados cognitivos P300, os
quais são respostas cerebrais relacionadas com a atenção. Estes potenciais foram medidos em indivíduos
normais e em doentes com epilepsia temporal complexa. O estudo efectuado incidiu no potencial N100,
também presente nos registos, e nos potencias que constituem o P300: o P3a e o P3b.
A ACI é um método estatístico implementado computacionalmente que tem como objectivo separar as
componentes subjacentes a um conjunto de medidas ou sinais (misturas). Neste trabalho, esta técnica
foi aplicada a registos de P300, limitando o processamento à procura de apenas algumas componentes.
Para a escolha do número de componentes foi utilizado um método chamado Bayesian Information
Criterion (BIC).
As componentes calculadas foram, posteriormente, caracterizadas através da aplicação de técnicas de
localização dipolar utilizando modelos de dipolo único e de múltiplos dipolos para aproximar as fontes
neuronais, e utilizando os modelos esférico e realista para aproximar o meio (cabeça).
Description
Dissertação mest., Imagiologia Médica, Universidade do Algarve, 2007
Keywords
Teses Medicina Diagnóstico Análise Electroencefalografia