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Aplicação de redes neuronais artificiais ao apoio no diagnóstico de AVCs isquémicos por tomografia computorizada
| dc.contributor.advisor | Ruano, M. Graca | |
| dc.contributor.author | Ribeiro, Luís | |
| dc.date.accessioned | 2011-09-07T16:05:27Z | |
| dc.date.available | 2011-09-07T16:05:27Z | |
| dc.date.issued | 2007 | |
| dc.description | Dissertação mestrado, Imagiologia Médica, Faculdade de Ciências e Tecnologia, Univ. do Algarve, 2007 | por |
| dc.description.abstract | Actualmente com os avanços tecnológicos das ciências informáticas, novas oportunidades surgem para melhorar a qualidade de vida, e em particular, as condições de avaliação diagnóstica. A tomografia computorizada é um dos equipamentos de diagnóstico por imagem que mais actualizações têm vindo a sofrer com os avanços tecnológicos, e que, por esse motivo e pela qualidade do diagnóstico que proporciona, tem vindo a ser dos mais utilizados. Uma das patologias que confirma a frequência de utilização dos tomografos computacionais é o acidente vascular cerebral isquémico (AVCI). O interesse por esta patologia, e em geral pela análise imagiológica do encéfalo, como forma de rastreio prende-se com a ocorrência de AVCI nos países desenvolvidos e o impacto sócio-económico que o mesmo produz. Nesse sentido, este estudo pretende avaliar a capacidade das redes neuronais artificiais (RNA) na identificação automática de AVCI mediante recurso a imagens da densidade dos tecidos obtidas por tomografia computorizada. No desenvolvimento deste trabalho utilizaram-se exames de tomografia computorizada crânio-encefálicas e respectivos relatórios médicos, e, RNAs comprovadamente eficientes noutras áreas do saber mas com idêntica problemática de identificação, das imagens e dos relatórios foram extraídos parâmetros os quais constituíram objecto de treino das RNAs. Uma vez treinadas as redes os modelos neuronais foram testados com dados nunca submetidos à rede. Nesta fase de avaliação conclui-se que as RNAs podem vir a contribuir significativamente no apoio ao diagnóstico de AVCIs por tomografia computorizada, uma vez que nos casos testados se verifica a identificação automática de lesões isquémicas, sem falsos negativos e apresentando poucos falsos positivos. | |
| dc.format | application/pdf | por |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10400.1/742 | |
| dc.language.iso | por | por |
| dc.subject | Imagiologia médica | por |
| dc.subject | Tomografia | por |
| dc.title | Aplicação de redes neuronais artificiais ao apoio no diagnóstico de AVCs isquémicos por tomografia computorizada | por |
| dc.type | master thesis | |
| dspace.entity.type | Publication | |
| person.familyName | Ribeiro | |
| person.givenName | Luís Pedro | |
| person.identifier | 2176242 | |
| person.identifier.ciencia-id | C815-8A07-1950 | |
| person.identifier.orcid | 0000-0002-6967-0534 | |
| person.identifier.rid | A-6697-2016 | |
| person.identifier.scopus-author-id | 58401765500 | |
| rcaap.rights | restrictedAccess | por |
| rcaap.type | masterThesis | por |
| relation.isAuthorOfPublication | 34d8529e-10eb-468a-b4a4-f652d90be308 | |
| relation.isAuthorOfPublication.latestForDiscovery | 34d8529e-10eb-468a-b4a4-f652d90be308 | |
| thesis.degree.grantor | Universidade do Algarve. Faculdade de Ciências e Tecnologia | por |
| thesis.degree.level | Mestre | por |
| thesis.degree.name | Mestrado em Imagiologia Médica | por |
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- Aplicação de Redes Neuronais Artificiais ao Apoio no Diagnós.pdf
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